整数背包问题动态规划算法C语言代码及注释

好的，整数背包问题可以使用动态规划算法来解决。下面是C语言代码及注释：

#include <stdio.h>

// 定义物品结构体
struct Item {
    int value;    // 物品价值
    int weight;   // 物品重量
};

// 动态规划函数
int knapsack(int W, struct Item items[], int n) {
    int i, w;
    int K[n+1][W+1];   // 定义二维数组K
    
    // 填充K数组
    for (i = 0; i <= n; i++) {
        for (w = 0; w <= W; w++) {
            if (i == 0 || w == 0)
                K[i][w] = 0;
            else if (items[i-1].weight <= w)
                K[i][w] = max(items[i-1].value + K[i-1][w-items[i-1].weight], K[i-1][w]);
            else
                K[i][w] = K[i-1][w];
        }
    }
    
    return K[n][W];   // 返回最大价值
}

// 返回两个数中较大的数
int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
}

int main() {
    int W = 50;   // 背包容量
    struct Item items[] = {{60, 10}, {100, 20}, {120, 30}};   // 物品数组
    int n = sizeof(items) / sizeof(items[0]);   // 物品数量
    
    int result = knapsack(W, items, n);   // 调用动态规划函数
    
    printf("Maximum value: %d\n", result);   // 输出最大价值
    
    return 0;
}

注释中已经解释了每一行代码的作用，主要思路是使用二维数组K来存储每个阶段的最优解，最后返回K数组的最后一个元素即可。