load_state_dict_mute(model_ft, model_full.state_dict(), strict=False)

`load_state_dict_mute` 函数的作用看起来像是在尝试从已训练完整的模型（model_full）加载状态字典到一个可能进行了剪枝或其他改动的轻量级模型（model_ft），但设置 `strict=False` 参数是为了允许不严格的模式匹配，即即使某些权重名称不完全匹配，也能成功加载。

这是一个示例演示如何使用这个函数：

# 假设model_full是一个已经训练好的完整模型，它有一个state_dict
model_full_state_dict = model_full.state_dict()

# model_ft是一个经过某种修改的轻量级模型，我们希望加载model_full的部分状态到它上
try:
    load_state_dict_mute(model_ft, model_full_state_dict, strict=False)
except RuntimeError as e:
    if "missed" in str(e):  # 如果报错是因为某些参数没找到
        print(f"Mismatch found. Ignoring missed parameters.")
    else:
        raise e

# 现在model_ft应该包含了部分model_full的状态，但不会因为严格的命名不符而中断加载过程