pandas把一个excel的特定一列数据写到另一个excel的特定一列

Pandas库是Python中用于数据分析的强大工具，它可以方便地读取Excel文件，并对数据进行处理和操作。如果你想要将一个Excel文件的某一列数据写入到另一个Excel文件的特定位置，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入`pandas`库以及需要使用的`openpyxl`或`xlsxwriter`库（如果目标文件是`.xlsx`格式），因为`read_excel`函数默认使用`openpyxl`，而写入`.xlsx`通常会用到`xlsxwriter`。

import pandas as pd

2. 使用`pandas.read_excel()`函数加载源文件并选择需要的数据列：

data = pd.read_excel('source.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['ColumnToCopy'])  # 替换 'source.xlsx', 'Sheet1' 和 'ColumnToCopy' 为实际文件名、工作表名称和目标列名

3. 如果你要创建一个新的Excel文件，可以使用`xlsxwriter`库：

workbook = xlsxwriter.Workbook('destination.xlsx')  # 替换 'destination.xlsx' 为你想要保存的目标文件名
worksheet = workbook.add_worksheet()  # 或者指定一个工作表名，例如 'Sheet2'

4. 将数据写入目标文件的对应列：

# 如果目标文件已经是存在的，可以直接写入
data['ColumnToWrite'] = data['ColumnToCopy']
data[['ColumnToWrite']].to_excel('destination.xlsx', sheet_name='Sheet2', startrow=len(worksheet.rows), index=False)  # 写入到新的工作表'Sheet2'的最后一行

# 如果要覆盖已有文件中的数据，可以省略'startrow'
data.to_excel('destination.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

5. 最后别忘了关闭文件：

workbook.close()