python求两个列表的相关系数

可以使用NumPy库中的corrcoef函数来计算两个列表的相关系数。示例代码如下：

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [5, 4, 3, 2, 1]

corr = np.corrcoef(list1, list2)[0, 1]
print("相关系数为：", corr)

输出结果为：

相关系数为： -1.0

说明两个列表呈完全负相关。如果相关系数为1，说明两个列表呈完全正相关；如果相关系数为0，说明两个列表之间没有线性关系。

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python3求皮尔逊相关系数

可以使用Python的scipy库中的pearsonr函数来计算皮尔逊相关系数。

from scipy.stats import pearsonr

# 定义两个列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

# 计算皮尔逊相关系数
corr, p_value = pearsonr(x, y)

print(corr) # 输出相关系数

输出结果为：-1.0，表示x和y之间的关系是完全负相关。