yolov5怎么在检测的图片左上角实现计数功能?
时间: 2024-05-05 10:16:37 浏览: 14
要在yolov5中实现检测图片左上角计数功能,可以按照以下步骤进行操作:
1. 在yolov5中添加一个计数器变量,用于记录检测到的对象数量。
2. 在检测函数中,对每个检测到的对象进行处理,将计数器变量加1。
3. 在绘制检测结果时,将计数器变量的值添加到左上角的位置,以显示检测到的对象数量。
以下是一个示例代码:
```
import cv2
import torch
from models.experimental import attempt_load
from utils.general import non_max_suppression, scale_coords, plot_one_box
from utils.datasets import letterbox
counter = 0
def detect(img_path, model, device):
global counter
img = cv2.imread(img_path) # 读取图片
img0 = img.copy() # 备份原始图片
img = letterbox(img, new_shape=640)[0] # 调整图片大小
img = img[:, :, ::-1].transpose(2, 0, 1) # 转换颜色通道
img = np.ascontiguousarray(img)
img = torch.from_numpy(img).to(device) # 转为tensor
# 进行检测
pred = model(img, augment=False)[0]
pred = non_max_suppression(pred, conf_thres=0.25, iou_thres=0.45)
# 处理检测结果
for i, det in enumerate(pred):
det[:, :4] = scale_coords(img.shape[2:], det[:, :4], img0.shape).round()
for *xyxy, conf, cls in reversed(det):
label = f'{names[int(cls)]} {conf:.2f}'
plot_one_box(xyxy, img0, label=label, color=colors[int(cls)], line_thickness=3)
counter += 1 # 对象数量加1
# 在左上角显示对象数量
cv2.putText(img0, f'Detected: {counter}', (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
return img0
# 加载模型
weights = 'yolov5s.pt'
device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = attempt_load(weights, map_location=device)
# 进行检测
img_path = 'test.jpg'
result = detect(img_path, model, device)
# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```