ratings_matrix.fillna

`fillna` 是在 Python 的 pandas 库中用于填充 DataFrame 或 Series 中缺失值（NaN）的函数。它允许用户指定一个值或一组值来填充这些缺失值，使得数据集更加完整，便于后续的分析和处理。

当你对一个 DataFrame 中的 `ratings_matrix` 使用 `fillna` 函数时，可以通过以下几种方式来使用：

1. 使用一个固定值填充所有的 NaN。例如，如果你想要将所有的 NaN 替换为0，你可以这样做：

   ratings_matrix.fillna(0)

2. 使用前一个非缺失值填充（向前填充）或者后一个非缺失值填充（向后填充）：

   ratings_matrix.fillna(method='ffill')  # 向前填充
   ratings_matrix.fillna(method='bfill')  # 向后填充

3. 使用不同的值填充不同列的 NaN。可以传入一个字典，其中键是列名，值是用于填充该列 NaN 的值：

   ratings_matrix.fillna({'column1': 0, 'column2': 1})

4. 使用列的均值、中位数、众数或其他统计量填充 NaN。这可以是整列的统计量，也可以是不同列不同统计量：

   ratings_matrix.fillna(ratings_matrix.mean())  # 使用均值填充

`fillna` 函数是数据预处理中常用的一个工具，可以有效地处理缺失数据，使数据集更符合后续操作的要求。