xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(x_min, x_max, 500), np.linspace(y_min, y_max, 500))
时间: 2023-05-23 14:03:46 浏览: 57
这是一个用于生成二维网格的代码,其中 x_min、x_max、y_min 和 y_max 分别是网格的最小和最大 x、y 坐标。np.linspace 用于生成两个坐标轴上的等间隔点,np.meshgrid 将这些点组合成一个网格。
相关问题
xx1, xx2 = np.meshgrid(np.linspace(x1_min, x1_max), np.linspace(x2_min, x2_max)) grid = np.c_[xx1.ravel(), xx2.ravel()]
这是一段 Python 代码,用于生成一个网格数据点的二维坐标。其中,xx1 和 xx2 通过 np.meshgrid 函数获得,np.linspace 函数用于生成一维的等差数列,ravel() 函数用于降维,np.c_ 函数将降维后的两个数组组合成一个二维数组。最终生成的 grid 数组即为所需的网格数据点坐标。
X_1,X_2 = np.meshgrid(np.linspace(X[:,0].min(),X[:,1].max(),num=100),np.linspace(X[:,1].min(),X[:,1].max(),num=100))
这段代码是用来生成网格点的,其中X是一个二维数组,表示二维数据集中的所有样本点。具体来说,np.linspace(X[:,0].min(),X[:,1].max(),num=100)生成了一个长度为100的一维数组,表示X中第一列(即第一个特征)的最小值和最大值之间等距分布的100个数。同理,np.linspace(X[:,1].min(),X[:,1].max(),num=100)生成了另一个长度为100的一维数组,表示X中第二列(即第二个特征)的最小值和最大值之间等距分布的100个数。然后,np.meshgrid()函数将这两个一维数组转化为两个二维数组,分别表示所有可能的二维点的第一维和第二维坐标。最终,X_1和X_2都是一个形状为(100, 100)的二维数组,表示所有可能的二维点的坐标。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)