首页X_7,X_8 = np.meshgrid(np.linspace(X3[:,0].min(),X3[:,1].max(),num=100),np.linspace(X3[:,1].min(),X3[:,1].max(),num=100))

X_7,X_8 = np.meshgrid(np.linspace(X3[:,0].min(),X3[:,1].max(),num=100),np.linspace(X3[:,1].min(),X3[:,1].max(),num=100))

时间: 2024-01-18 09:02:33 浏览: 80

numpy中的meshgrid函数的使用

numpy官方文档meshgrid函数帮助文档https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.html meshgrid(*xi, **kwargs) 功能：从一个坐标向量中返回一个坐标矩阵参数： x1,x2…,xn：数组,一维的数组代表网格的坐标。 indexing：{‘xy’,’ij’}，笛卡尔坐标’xy’或矩阵’ij’下标作为输出，默认的是笛卡尔坐标。 sparse：bool类型，如果为True，返回一个稀疏矩阵保存在内存中，默认是False。 copy：bool类型，如果是False，返回一个原

这段代码使用了NumPy库中的meshgrid函数，用于生成一个二维的网格矩阵。其中，np.linspace用于在指定的间隔内返回均匀间隔的数字，X3[:,0].min()表示X3数组中第0列的最小值，X3[:,1].max()表示X3数组中第1列的最大值，num=100表示生成的数字数量为100个。生成的网格矩阵的第一维是X_7，第二维是X_8，每个元素都是对应的坐标值。

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