X_7,X_8 = np.meshgrid(np.linspace(X3[:,0].min(),X3[:,1].max(),num=100),np.linspace(X3[:,1].min(),X3[:,1].max(),num=100))
时间: 2024-01-18 12:02:33 浏览: 30
这段代码使用了NumPy库中的meshgrid函数,用于生成一个二维的网格矩阵。其中,np.linspace用于在指定的间隔内返回均匀间隔的数字,X3[:,0].min()表示X3数组中第0列的最小值,X3[:,1].max()表示X3数组中第1列的最大值,num=100表示生成的数字数量为100个。生成的网格矩阵的第一维是X_7,第二维是X_8,每个元素都是对应的坐标值。
相关问题
X_1,X_2 = np.meshgrid(np.linspace(X[:,0].min(),X[:,1].max(),num=100),np.linspace(X[:,1].min(),X[:,1].max(),num=100))
这段代码是用来生成网格点的,其中X是一个二维数组,表示二维数据集中的所有样本点。具体来说,np.linspace(X[:,0].min(),X[:,1].max(),num=100)生成了一个长度为100的一维数组,表示X中第一列(即第一个特征)的最小值和最大值之间等距分布的100个数。同理,np.linspace(X[:,1].min(),X[:,1].max(),num=100)生成了另一个长度为100的一维数组,表示X中第二列(即第二个特征)的最小值和最大值之间等距分布的100个数。然后,np.meshgrid()函数将这两个一维数组转化为两个二维数组,分别表示所有可能的二维点的第一维和第二维坐标。最终,X_1和X_2都是一个形状为(100, 100)的二维数组,表示所有可能的二维点的坐标。
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(x_min, x_max, 500), np.linspace(y_min, y_max, 500))
这是一个用于生成二维网格的代码,其中 x_min、x_max、y_min 和 y_max 分别是网格的最小和最大 x、y 坐标。np.linspace 用于生成两个坐标轴上的等间隔点,np.meshgrid 将这些点组合成一个网格。
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