python计算误差平方和代码

假设你有一组数据，包括实际值和预测值，可以使用以下代码计算误差平方和（SSE）：

def sse(actual, predicted):
    """
    计算误差平方和（SSE）

    参数:
    actual: 实际值列表
    predicted: 预测值列表

    返回值:
    SSE
    """
    sse = 0
    for i in range(len(actual)):
        error = actual[i] - predicted[i]
        sse += error ** 2
    return sse

使用示例：

actual = [1, 2, 3, 4, 5]
predicted = [1.2, 1.8, 2.9, 3.7, 4.5]
print(sse(actual, predicted))   # 输出：0.83