2.用matlab编写图像变换的完整程序，给出程序代码，利用原始彩色图像HSI分量，绘制出变换后的图像。

在MATLAB中，我们可以使用`imread`函数读取彩色图像，然后将其转换为Hue-Saturation-Intensity (HSI)色彩空间。接着，我们对HSI分量进行相应的变换，比如旋转、缩放等，再将结果转换回RGB颜色空间并显示出来。以下是一个简单的示例，演示如何实现图像的旋转变换：

% 加载彩色图像
img = imread('example.jpg'); % 替换为你的图片文件名

% 将彩色图像转换到HSB色彩空间
hsi = rgb2hsv(img);

% 定义旋转变换的角度（这里假设顺时针90度）
theta = -90; % 度数，逆时针为正

% 执行旋转操作
[M, N] = size(hsi);
rot_matrix = [cosd(theta), sind(theta); -sind(theta), cosd(theta)];
hsi_rotated = imrotate(hsi, theta, 'crop', rot_matrix);

% 将旋转后的HSI图像转换回RGB
rgb_rotated = hsv2rgb(hsi_rotated);

% 显示原图和变换后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(uint8(img)), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(rgb_rotated)), title(['Rotated (' num2str(theta) ' degrees)']);

% 保存结果
imwrite(rgb_rotated, 'transformed_image.jpg');