写一个递归函数(即调用自己的函数)evalFn,它用参数 x 和 y 计算函数F n 。 如果输入是标量,函数应返回浮点; 如果输入x和y都是二维NumPy数组,那么输出也应该是一个二维NumPy数组; 如果输入是不同形状的numpy数组,它应该会引发ValueError。
时间: 2024-05-02 12:22:30 浏览: 8
好的,我理解了你的问题。以下是递归函数evalFn的代码实现:
```python
import numpy as np
def evalFn(x, y, n):
if isinstance(x, (int, float)):
if isinstance(y, (int, float)):
if n == 0:
return x + y
else:
return evalFn(x, y, n-1) + evalFn(x, y, n-1)
else:
raise ValueError("Inputs have different shapes.")
elif isinstance(x, np.ndarray):
if isinstance(y, np.ndarray):
if x.shape == y.shape:
if n == 0:
return x.astype(float) + y.astype(float)
else:
return evalFn(x, y, n-1) + evalFn(x, y, n-1)
else:
raise ValueError("Inputs have different shapes.")
else:
raise ValueError("Inputs have different shapes.")
```
以上代码中,我们首先判断了输入的x和y是否为标量(即int或float类型)。如果是标量,则直接计算返回结果;如果不是标量,则判断它们的形状是否相同(即是否为二维NumPy数组),如果不同则引发ValueError异常。
如果输入的x和y都是二维NumPy数组,则继续判断它们的形状是否相同。如果相同,则递归地调用evalFn函数来计算F n 。当n=0时,返回x和y相加的结果,否则分别递归计算evalFn(x, y, n-1)和evalFn(x, y, n-1)的和。
希望这个函数能够解决你的问题。如果你还有其他问题,可以随时向我提问。