给定数据表如下 x 0 1 2 f (x) 1 2 2 f’(x) 0 1 0 编写matlab程序求其Hermite插值多项式，并画出插值函数图像

以下是求解Hermite插值多项式的MATLAB程序：

% 输入数据
x = [0 1 2];
f = [1 2 2];
f_prime = [0 1 0];

% 计算差商
n = length(x);
df = zeros(n,n);
df(:,1) = f';
for j = 2:n
    for i = j:n
        df(i,j) = (df(i,j-1) - df(i-1,j-1)) / (x(i) - x(i-j+1));
    end
end

% 计算Hermite插值多项式
syms t;
p = f(1);
for i = 2:n
    term = 1;
    for j = 1:i-1
        term = term * (t - x(j));
    end
    p = p + df(i,i) * term;
    for j = 1:i-1
        term = term / (x(i) - x(j));
        p = p + df(i,j) * term * (t - x(j));
    end
end

% 画出插值函数图像
ezplot(p, [0,2]);
title('Hermite插值多项式');
xlabel('x');
ylabel('f(x)');

运行后，即可得到Hermite插值多项式的图像。

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6.（附加题）给定数据表如下 x 0 1 2 f (x) 1 2 2 f’(x) 0 1 0 编写matlab程序求其Hermite插值多项式，并画出插值函数图像．

首先根据已知的数据表，可以列出Hermite插值多项式的系数矩阵：

$$
\begin{bmatrix}
f(x_0) & f'(x_0) & 0 \\
f(x_1) & f'(x_1) & 0 \\
f(x_2) & f'(x_2) & 0 \\
0 & f'(x_0) & \frac{f''(x_0)}{2} \\
0 & f'(x_1) & \frac{f''(x_1)}{2} \\
0 & f'(x_2) & \frac{f''(x_2)}{2} \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
a_0 \\
a_1 \\
a_2 \\
b_0 \\
b_1 \\
b_2 \\
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
f(x_0) \\
f(x_1) \\
f(x_2) \\
f''(x_0) \\
f''(x_1) \\
f''(x_2) \\
\end{bmatrix}
$$

其中，$a_i$ 和 $b_i$ 分别是Hermite插值多项式中第 $i$ 个节点的系数和导数的系数。

将数据代入上式，得到：

$$
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
2 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
2 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 1 & \frac{1}{2} & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
a_0 \\
a_1 \\
a_2 \\
b_0 \\
b_1 \\
b_2 \\
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 \\
2 \\
2 \\
0 \\
1 \\
0 \\
\end{bmatrix}
$$

解这个线性方程组，得到：

$$
a_0 = 1, a_1 = 2, a_2 = 2, b_0 = 0, b_1 = 1, b_2 = 0
$$

因此，Hermite插值多项式为：

$$
H(x) = 1 + 2(x-0) + 2(x-0)^2 + 0(x-0)^2(x-1) + 1(x-0)^2(x-1)^2 + 0(x-0)^2(x-1)^2(x-2)
$$

将其绘制出来，代码如下：

x = 0:0.01:2;
y = 1 + 2*(x-0) + 2*(x-0).^2 + 0*(x-0).^2.*(x-1) + 1*(x-0).^2.*(x-1).^2 + 0*(x-0).^2.*(x-1).^2.*(x-2);
plot(x, y);

绘制出来的图像如下：


matlab hermite插值

在MATLAB中，Hermite插值是一种使用样条函数进行光滑曲线拟合的技术，特别适用于需要保留端点导数信息的情况。Hermite插值基于给定的一组数据点及其一阶导数值，构建一个连续且具有指定切线斜率的函数。Hermite插值函数通过三次多项式来逼近数据，对于每个插值区间，MATLAB提供了一个内置函数`herm3`或者`pchip`（Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial）来计算。

以下是一个基本步骤：

1. 准备数据：包括两个向量`xdata`（自变量）和`ydata`（因变量），以及对应的导数值`dxdata`和`dydata`。

xdata = ...; % 自变量数据
ydata = ...; % 因变量数据
dxdata = ...; % 导数值数据
dydata = ...; % 同步的导数值数据

2. 使用插值函数：调用`herm3`函数对数据进行插值，生成插值曲线。

f = herm3(xdata, ydata, dxdata, dydata);

3. 绘制插值结果：可以用`plot`函数展示插值后的曲线。

plot(xdata, ydata, 'o', x, f, '-')

其中`x`是你想要插值的新的自变量值。