pandas 中loc

`pandas` 是 Python 中一个强大的数据处理库，`loc` 是 pandas DataFrame 和 Series 对象中非常常用的一个方法，用于基于标签（label）进行数据选择和切片操作。`loc` 方法主要用于基于行和列的标签进行数据检索，它接受两个索引器参数：

1. 行索引器：可以是行标签（行名或整数位置），如果是一个列表或者数组，则会返回这些行对应的子集。
2. 列索引器：可以是列标签（列名或整数位置），同样支持列表或数组形式。

使用 `loc` 的基本语法如下：

df.loc[row_label, column_label]

其中，`row_label` 是行标签，`column_label` 是列标签。

例如，如果你想获取名为 "A" 的行中所有列的数据，或者获取第一行（index 为 0 或 'A'）的所有列，你可以这样写：

df.loc['A']
df.loc

如果你只想选择特定的行和列，可以同时指定：

df.loc[['A', 'B'], ['Column1', 'Column2']]