TypeError: Axes.bar() got multiple values for argument 'ax'

这个错误通常发生在使用 Matplotlib 绘制柱状图时，出现了重复的参数。一般情况下，`ax`参数只需要在函数调用时传入一次，但是如果你多次传入了这个参数，就会出现这个错误。

解决方法有两种：

1. 如果你的代码中只有一次调用 `Axes.bar()`，那么可能是在调用之前，你已经定义了 `ax` 变量，并且将其作为了参数传递。这时候你可以删除多余的 `ax` 参数即可。

2. 如果你的代码中有多次调用 `Axes.bar()`，那么你需要在每次调用时都显式传递 `ax` 参数。如果你定义了一个变量来保存 `Axes` 实例，你可以在每次调用时使用这个变量。如果你没有定义一个变量来保存 `Axes` 实例，可以尝试使用 `plt.gca()` 来获取当前的 `Axes` 实例。

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TypeError: Axes.scatter() got multiple values for argument 's'

TypeError: Axes.scatter() got multiple values for argument 's' 这是一个Python Matplotlib库中常见的错误，当你在调用`scatter()`函数时，传递了多个与's'（大小标记）参数相关的值。在Matplotlib的`scatter()`函数中，'s'通常用于指定每个点的面积或大小。如果只应该提供单个值或序列来设置所有点的大小，但是你提供了多个值，就会引发这个TypeError。

例如：

plt.scatter(x, y, s=50, marker='o', s=100)  # 错误，s参数不应有两个值

修复这个问题的方法是确保's'参数只有一个有效的值或者一个表示所有点大小的序列。正确的用法可能是这样的：

plt.scatter(x, y, s=[50]*len(x), marker='o')  # 使用列表给每个点相同的大小

或者

plt.scatter(x, y, s=x**2, marker='o')  # 如果你想根据数据动态设定大小

TypeError: fit() got multiple values for argument 'epochs'

这个错误通常是由于在调用模型的fit()方法时，epochs参数被重复传递引起的。可能是在函数调用中使用了命名参数（keyword argument），同时又将epochs作为位置参数（positional argument）传递给了fit()方法。

例如，下面这个代码中就会出现这个问题：

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, epochs=5)

正确的做法是只传递一次epochs参数，例如：

model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

如果你需要在模型训练过程中修改epochs的值，可以在循环中多次调用fit()方法，并在每次调用时传递不同的epochs参数值。