TypeError: Axes.bar() got multiple values for argument 'ax'

这个错误通常发生在使用 Matplotlib 绘制柱状图时，出现了重复的参数。一般情况下，`ax`参数只需要在函数调用时传入一次，但是如果你多次传入了这个参数，就会出现这个错误。

解决方法有两种：

1. 如果你的代码中只有一次调用 `Axes.bar()`，那么可能是在调用之前，你已经定义了 `ax` 变量，并且将其作为了参数传递。这时候你可以删除多余的 `ax` 参数即可。

2. 如果你的代码中有多次调用 `Axes.bar()`，那么你需要在每次调用时都显式传递 `ax` 参数。如果你定义了一个变量来保存 `Axes` 实例，你可以在每次调用时使用这个变量。如果你没有定义一个变量来保存 `Axes` 实例，可以尝试使用 `plt.gca()` 来获取当前的 `Axes` 实例。

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TypeError: histogram() got multiple values for argument 'bins'

这个错误通常是因为在调用 `histogram()` 函数时，给定了多个值来设置 `bins` 参数。`bins` 参数指定直方图中的条形数。请确保只给 `bins` 参数传递一个值。

例如，下面的代码会导致该错误：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=10, bins=20)

正确的代码应该是这样的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=20)

TypeError: barplot() got multiple values for argument 'data'

这个错误通常是因为在调用 `barplot()` 函数时，传递了多个 `data` 参数。请检查函数调用的参数是否正确，并且没有重复传递 `data` 参数。

例如，如果你的代码类似于以下示例：

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
sns.barplot(x='category', y='value', data=df, data=df)

则会出现上述错误。这是因为 `data` 参数重复传递了两次。正确的代码应该为：

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
sns.barplot(x='category', y='value', data=df)

请检查你的代码，并确保没有重复传递参数。