分支限界法解决01背包问题代码C语言
时间: 2023-08-12 11:41:00 浏览: 105
以下是使用分支限界法解决01背包问题的C语言代码:
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#define N 5 // 物品数量
#define C 10 // 背包容量
// 物品结构体
typedef struct {
int w; // 重量
int v; // 价值
} item;
// 优先队列结构体
typedef struct {
int level; // 当前层数(物品的序号)
int profit; // 当前价值
int weight; // 当前重量
} node;
// 比较函数
int cmp(const void* a, const void* b) {
double r1 = ((item*)a)->v / (double)((item*)a)->w;
double r2 = ((item*)b)->v / (double)((item*)b)->w;
return r2 > r1 ? 1 : -1;
}
// 分支限界法求解01背包问题
int knapsack(item items[], int n, int capacity) {
// 按单位重量价值从高到低排序
qsort(items, n, sizeof(item), cmp);
// 初始化优先队列
node q[n + 1];
int front = 0, rear = 0;
q[rear++] = (node){-1, 0, 0}; // 初始节点
// 迭代扩展节点
int max_profit = 0;
while (front != rear) {
node u = q[front++];
if (u.level == n - 1) continue; // 已经扩展到叶节点
// 扩展左儿子节点(不装当前物品)
node left = {
u.level + 1, // 物品序号加1
u.profit,
u.weight
};
q[rear++] = left;
// 扩展右儿子节点(装当前物品)
node right = {
u.level + 1, // 物品序号加1
u.profit + items[u.level + 1].v,
u.weight + items[u.level + 1].w
};
if (right.weight <= capacity && right.profit > max_profit) {
max_profit = right.profit;
}
if (bound(right, items, n, capacity) > max_profit) {
q[rear++] = right;
}
}
return max_profit;
}
// 计算当前节点的上界
int bound(node u, item items[], int n, int capacity) {
int j, k;
int totweight;
int bound;
if (u.weight >= capacity) {
return 0;
}
bound = u.profit;
j = u.level + 1;
totweight = u.weight;
while ((j < n) && (totweight + items[j].w <= capacity)) {
totweight += items[j].w;
bound += items[j].v;
j++;
}
k = j;
if (k < n) {
bound += (capacity - totweight) * items[k].v / (double)items[k].w;
}
return bound;
}
// 测试
int main() {
item items[N] = {
{2, 6},
{2, 3},
{6, 5},
{5, 4},
{4, 6}
};
int capacity = C;
int max_profit = knapsack(items, N, capacity);
printf("Max profit: %d\n", max_profit);
return 0;
}
```
注意:此代码实现中使用了优先队列来辅助实现分支限界法。如果对优先队列不熟悉,可以先了解一下优先队列的相关知识。
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