编写一个程序，满足把每位员工的交易额数据写入文件“员工销售数据统计.xlsx”，每位员工的数据占一个工作表（worksheet），每个工作表以员工姓名命名，表结构同“超市营业额2.xlsx”一样

为了完成这个任务，我们需要使用 Python 中的 Pandas 和 OpenPyXL 库。Pandas 用于读取原始数据文件，OpenPyXL 用于将数据写入 Excel 文件中。

首先，我们需要安装这两个库。在命令行中输入以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，我们可以使用以下代码将原始数据文件中的数据读入 Pandas 数据框中：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')

接下来，我们需要按照每位员工姓名将数据分组，并将每个分组写入一个 Excel 工作表中。我们可以使用以下代码来完成这个任务：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = Workbook()

# 将每个员工的数据写入一个工作表中
for name, group in df.groupby('员工姓名'):
    # 创建一个新的工作表
    worksheet = workbook.create_sheet(name)

    # 将数据写入工作表中
    for i, row in group.iterrows():
        worksheet.append(row.tolist())

# 保存 Excel 文件
workbook.save('员工销售数据统计.xlsx')

这段代码中，我们首先创建了一个新的 Excel 文件，并且使用 Pandas 的 groupby 函数按照员工姓名将数据分组。然后，我们使用 OpenPyXL 库创建了一个新的工作表，并将每个分组中的数据写入工作表中。最后，我们将 Excel 文件保存到磁盘上。

完整代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')

# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = Workbook()

# 将每个员工的数据写入一个工作表中
for name, group in df.groupby('员工姓名'):
    # 创建一个新的工作表
    worksheet = workbook.create_sheet(name)

    # 将数据写入工作表中
    for i, row in group.iterrows():
        worksheet.append(row.tolist())

# 保存 Excel 文件
workbook.save('员工销售数据统计.xlsx')

运行代码后，你将看到一个名为“员工销售数据统计.xlsx”的文件，其中包含每个员工的数据以及对应的工作表。