用python 根据本章用到的文件“超市营业额2.xlsx”，把每个员工的交易额数据写入文件“员工数据.xlsx”，绘制折线图展示一个月内各柜台营业额每天的变化趋势

首先，为了完成这个任务，我们需要使用Python的数据处理库pandas来读取Excel文件，并分析数据。然后我们将数据写入新的Excel文件，并使用matplotlib库来创建折线图。以下是步骤概述：

1. **导入必要的库**：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. **读取原始文件**：

# 指定文件路径
file_path = "超市营业额2.xlsx"
df_original = pd.read_excel(file_path)

3. **选择需要的员工数据**（假设有一个名为"EmployeeID"的列标识员工）：

employees_data = df_original[df_original['EmployeeID'].isin(some_list_of_employee_ids)]

4. **计算并整理每个月每一天的交易额**（这里假设日期列名为'Date'，交易额列名为'TransactionAmount'）：

monthly_data = employees_data.groupby(['EmployeeID', employees_data['Date'].dt.to_period('M')])['TransactionAmount'].sum().reset_index()

5. **将数据写入新文件**：

new_file_path = "员工数据.xlsx"
monthly_data.to_excel(new_file_path, index=False)

6. **创建折线图**：

plt.figure(figsize=(10,6))
for employee_id, data in monthly_data.groupby('EmployeeID'):
    plt.plot(data['Date'], data['TransactionAmount'], label=f'员工{employee_id}')
plt.title('月度各柜台营业额变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('交易额')
plt.legend()
plt.show()

注意：你需要根据实际文件结构和字段名调整上述代码，例如`some_list_of_employee_ids`、`Date`和`TransactionAmount`。