dont overfit ii competition的代码样本
时间: 2023-05-28 18:04:03 浏览: 47
以下是一个简单的代码样本,可以帮助你开始在"Don't Overfit II"比赛中进行建模:
```
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import roc_auc_score
# 读取训练集数据
train = pd.read_csv('train.csv')
# 分离目标变量和特征变量
X = train.drop(['id', 'target'], axis=1)
y = train['target']
# 划分训练集和验证集
X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 建立逻辑回归模型
lr = LogisticRegression(random_state=42, max_iter=1000)
# 训练模型
lr.fit(X_train, y_train)
# 预测验证集结果
y_pred = lr.predict_proba(X_val)[:, 1]
# 计算AUC
auc = roc_auc_score(y_val, y_pred)
print('Validation AUC:', auc)
```
这个模板代码使用了逻辑回归模型,并使用训练集数据进行训练,然后使用验证集数据进行预测,并计算AUC得分。建议在这个基础上进行调整和优化,以获得更好的结果。
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