c语言实现图像匹配算法的简单代码示例
时间: 2023-07-26 07:34:47 浏览: 52
以下是一个简单的C语言代码示例,演示了如何实现基于灰度的图像匹配算法。
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define WIDTH 640
#define HEIGHT 480
#define TEMPLATE_WIDTH 50
#define TEMPLATE_HEIGHT 50
unsigned char image[WIDTH * HEIGHT];
unsigned char template[TEMPLATE_WIDTH * TEMPLATE_HEIGHT];
int main()
{
FILE *fp;
char *filename = "image.raw";
int x, y, i, j;
int min_dist = INT_MAX;
int min_x = 0, min_y = 0;
// 读取图像和模板
fp = fopen(filename, "rb");
fread(image, WIDTH * HEIGHT, 1, fp);
fclose(fp);
fp = fopen("template.raw", "rb");
fread(template, TEMPLATE_WIDTH * TEMPLATE_HEIGHT, 1, fp);
fclose(fp);
// 遍历图像,计算每个像素与模板的匹配度量值
for (y = 0; y < HEIGHT - TEMPLATE_HEIGHT; y++) {
for (x = 0; x < WIDTH - TEMPLATE_WIDTH; x++) {
int dist = 0;
for (j = 0; j < TEMPLATE_HEIGHT; j++) {
for (i = 0; i < TEMPLATE_WIDTH; i++) {
dist += abs(template[j * TEMPLATE_WIDTH + i] - image[(y + j) * WIDTH + (x + i)]);
}
}
// 更新最小匹配度量值及其对应的位置
if (dist < min_dist) {
min_dist = dist;
min_x = x;
min_y = y;
}
}
}
// 输出匹配结果
printf("最小匹配度量值: %d\n", min_dist);
printf("匹配位置: (%d, %d)\n", min_x, min_y);
return 0;
}
```
上述代码中,我们先读取了图像和模板,然后遍历图像,计算每个像素与模板的匹配度量值。最后输出最小匹配度量值及其对应的位置。
需要注意的是,由于模板的大小比较小,我们需要在遍历图像时限制搜索区域,以避免越界访问。同时,为了避免溢出,我们在计算匹配度量值时使用了int类型。