罚函数matlab代码

罚函数可以用 MATLAB 编写，以下是一个简单的例子：

function [f, g] = penalty(x)
% 定义罚函数及其梯度
% 输入：x - 待优化参数
% 输出：f - 罚函数值，g - 罚函数梯度

% 定义罚函数的参数
c = 1;  % 罚函数的惩罚系数
epsilon = 0.01;  % 罚函数的收敛精度

% 计算目标函数值及梯度
[f, g] = objfun(x);

% 计算罚函数值及梯度
h = constraint(x);  % 计算约束函数值
if h <= 0
    f = f;
    g = g;
else
    f = f + c*h^2;
    g = g + 2*c*h*grad_con(x);
end

% 判断是否收敛
if abs(h) < epsilon
    f = f;
    g = g;
end
end

function [f, g] = objfun(x)
% 定义目标函数及其梯度
% 输入：x - 待优化参数
% 输出：f - 目标函数值，g - 目标函数梯度

% 计算目标函数值及梯度
f = x(1)^2 + x(2)^2;
g = [2*x(1); 2*x(2)];
end

function h = constraint(x)
% 定义约束函数
% 输入：x - 待优化参数
% 输出：h - 约束函数值

% 计算约束函数值
h = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
end

function grad_h = grad_con(x)
% 计算约束函数的梯度
grad_h = [2*x(1); 2*x(2)];
end

在这个例子中，我们定义了一个目标函数和一个约束函数，并使用罚函数进行优化。罚函数的惩罚系数 `c` 和收敛精度 `epsilon` 可以根据具体问题进行调整。