如何在Ubuntu系统上配置Hadoop环境，并使用Shell命令和Java API实现HDFS文件的基本操作？

在Ubuntu系统上配置Hadoop环境并操作HDFS文件，是学习大数据技术不可或缺的一个环节。首先，你需要按照《厦门大学林子雨：HDFS操作实验详解及教程》中的指导进行环境搭建，确保你的系统满足Hadoop运行的基本要求，例如安装Ubuntu 16.04或18.04版本，配置好Java开发环境以及安装Hadoop 3.1.3版本。

参考资源链接：[厦门大学林子雨：HDFS操作实验详解及教程](https://wenku.csdn.net/doc/1oc4iz2msv?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，通过Shell命令，你可以进行文件的上传、下载、查看和权限管理等操作。例如，使用`hdfs dfs -put localfile /path/hdfsfile`命令可以上传本地文件到HDFS；`hdfs dfs -get /path/hdfsfile localfile`命令则用于下载HDFS上的文件到本地系统。此外，检查文件是否存在可以使用`hdfs dfs -test -e /path/hdfsfile`命令，而删除HDFS上的文件则通过`hdfs dfs -rm /path/hdfsfile`命令来完成。

除了Shell命令，使用Java API操作HDFS是另一种常用的方法，特别是在进行复杂的数据处理任务时。你可以利用Hadoop的Java接口，比如`org.apache.hadoop.conf.Configuration`来设置配置，以及`org.apache.hadoop.fs.FileSystem`来进行文件系统的操作。例如，创建一个FileSystem实例并检查一个目录是否存在可以这样实现：

Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path path = new Path(

参考资源链接：[厦门大学林子雨：HDFS操作实验详解及教程](https://wenku.csdn.net/doc/1oc4iz2msv?spm=1055.2569.3001.10343)