pandas处理数据，有一列加密的数据，如：“***132**”，“**76”，现在要获取这一列中每个字符串中包含*的数量，代码如何写

可以使用 Pandas 的 apply 方法和 Python 的 count 方法来实现：

import pandas as pd

# 创建一个包含加密数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'encrypted': ['***132**', '**76']})

# 定义一个函数，用于获取字符串中包含*的数量
def count_asterisks(s):
    return s.count('*')

# 使用 apply 方法调用函数，获取每个字符串中包含*的数量
df['asterisk_count'] = df['encrypted'].apply(count_asterisks)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

  encrypted  asterisk_count
0  ***132**               5
1      **76               2

相关问题

keyError:***not found in axis

这个错误通常是由于在 Pandas 数据框中使用了一个不存在的列名或行名引起的。可能是因为你输入的列名或行名拼写错误或者确实不存在。你需要检查你的代码，确保你的列名或行名是正确的，或者尝试使用其他存在的列名或行名来代替。你也可以使用 `df.columns` 和 `df.index` 属性来查看所有的列名和行名。

pandas对多列执行*10操作

好的，可以回答。您可以使用以下代码操作：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 对多列执行*10操作
df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']] * 10

# 打印结果
print(df)

这将会对 DataFrame 中的列 A 和 B 执行 *10 操作，然后更新原始数据。