python的ADF检验代码怎么写

ADF检验是一种用于测试时间序列数据是否具有单位根的统计检验方法。在Python中，可以使用statsmodels库来实现ADF检验。以下是一个示例代码：

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

# 生成一组时间序列数据，例如使用随机数
data = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

# 进行ADF检验
result = adfuller(data)

# 输出ADF检验结果
print('ADF Statistic: %f' % result[0])
print('p-value: %f' % result[1])
print('Critical Values:')
for key, value in result[4].items():
    print('\t%s: %.3f' % (key, value))

在上面的代码中，我们首先生成了一组时间序列数据（这里仅为示例，实际应用中可以是真实数据），然后使用`adfuller()`函数进行ADF检验。该函数返回一个包含多个结果的元组，其中第一个元素是ADF统计量，第二个元素是p值，第四个元素是一些关键值的字典，我们可以使用循环来输出这些关键值。