使用python进行adf检验

可以回答这个问题。在Python中，可以使用 statsmodels 包来进行ADF检验，示例代码如下：

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

result = adfuller(data)
print('ADF统计量:', result[0])
print('p-value:', result[1])
print('Critical values:', result[4])

其中，`data`是待检验的时间序列数据。`adfuller`函数返回的结果包含ADF统计量、p-value和临界值等信息。根据p-value值和临界值之间的大小关系可以判断时间序列是否平稳。