adf检验python代码

ADF检验是单位根检验（Unit Root Test）的一种，常用于时间序列分析中，主要是用于判断时间序列是否平稳。在Python中，可以使用statsmodels库中的adfuller函数进行ADF检验。adfuller函数的使用方法如下：

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
result = adfuller(data)

其中，data为需要进行ADF检验的时间序列数据。adfuller函数会返回一个包含五个元素的元组，分别是ADF值、P值、用于ADF计算的滞后阶数、使用的观测值数量以及用于回归的参数。

如果P值小于0.05，则可以拒绝原假设，即认为时间序列是平稳的。反之，则无法拒绝原假设，即认为时间序列是非平稳的。