QPSK调制过程中的信号在经过串并变换前后信号的区别
时间: 2024-04-27 22:22:42 浏览: 19
在QPSK调制过程中,信号可以用两个正交的载波进行调制,形成一个复合信号。这个复合信号可以被视为一个串行信号,在经过串并变换之前,它是一个连续的信号流。在串并变换之后,这个信号流被分成了两个并行的信号流,每个流都代表了一个正交载波的调制信号。因此,在串并变换之后,信号被分成了两个并行的信号,每个信号只包含了原始信号的一半信息。这两个信号可以通过并行传输的方式进行传输,以提高信号传输的效率。
相关问题
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接收端的串并变换、去除循环前缀、fft、解调、进行误码率统计等功能,这些功能通常是在OFDM系统中实现的。其中,OFDM信号生成的过程通常是通过将原始数据进行分段,然后在每个子载波上进行QPSK调制,最终在频域上进行并联组合得到OFDM信号。
在发送端,OFDM信号经过添加循环前缀后就可以通过无线信道进行传输。在接收端,OFDM信号首先要进行串并变换,然后通过去除循环前缀后进行FFT变换,得到频域上的信号。接着,使用QPSK解调器进行解调,还可以进行误码率统计等操作。
在OFDM系统中,添加循环前缀可以有效地避免信号在传输过程中受到多径效应的影响,从而提高信号的抗干扰能力和传输质量。而AWGN信道则是OFDM系统中常见的信道类型,通过添加噪声,可以模拟真实的无线信道环境,从而更加准确地评估OFDM系统的性能。
基于matlab的ofdm通信系统仿真设计代码,包括ofdm信号生成、串并变换、qpsk调制、ifft、添加循环前缀、生成发送信号、并串变换、awgn信道、串并变换与去除循环前缀、fft、qpsk解调
以下是一个简单的基于MATLAB的OFDM通信系统仿真设计代码,包括OFDM信号生成、串并变换、QPSK调制、IFFT、添加循环前缀、生成发送信号、并串变换、AWGN信道、串并变换与去除循环前缀、FFT、QPSK解调。代码仅供参考。
```matlab
%% OFDM通信系统仿真设计代码
clc;
clear all;
%% OFDM系统参数设置
% 子载波数目
N_subcarriers = 64;
% 子载波间隔
f_delta = 15e3;
% 采样频率
f_samp = 30e3;
% 循环前缀长度
N_cyclic_prefix = 16;
% 符号数目
N_symbols = 100;
% 信噪比
SNR = 20;
% QPSK调制映射表
map = [1 + 1i, 1 - 1i, -1 + 1i, -1 - 1i];
%% 信号生成
% 随机生成符号
symbols = randi([0, 3], N_symbols, 1);
% QPSK调制
modulated_symbols = map(symbols + 1);
%% OFDM信号生成
% 生成IDFT矩阵
IDFT_matrix = ifft(eye(N_subcarriers));
% 对每个OFDM符号进行处理
for i = 1:N_symbols
% 从符号序列中选择N_subcarriers个符号
data = modulated_symbols((i-1)*N_subcarriers+1:i*N_subcarriers);
% 将数据插入频域
freq_data = zeros(N_subcarriers, 1);
freq_data(1:length(data)) = data;
% IDFT变换
time_data = IDFT_matrix * freq_data;
% 添加循环前缀
cyclic_data = [time_data(end-N_cyclic_prefix+1:end); time_data];
% 将OFDM符号串联起来
if i == 1
signal = cyclic_data;
else
signal = [signal; cyclic_data];
end
end
%% 信道模拟
% 添加AWGN噪声
noisy_signal = awgn(signal, SNR);
%% 信号解调
% 将接收信号串并变换
received_signal = reshape(noisy_signal, N_subcarriers+N_cyclic_prefix, []);
% 去除循环前缀
received_signal = received_signal(N_cyclic_prefix+1:end, :);
% 进行FFT变换
freq_received_signal = fft(received_signal);
% 解调
demodulated_symbols = zeros(N_symbols, 1);
for i = 1:N_symbols
% 从频域数据中选择N_subcarriers个子载波
freq_data = freq_received_signal(:, i);
% QPSK解调
[val, idx] = min(abs(map - freq_data));
demodulated_symbols(i) = idx - 1;
end
% 比较原始符号和解调符号
diff = symbols - demodulated_symbols;
num_errors = sum(diff ~= 0);
fprintf('误码率为 %f\n', num_errors/N_symbols);
```
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