lines.filter(row=>row.split(",")(0)=="Tom").map(row=>(row.split(",")(0),row.split(",")(2).toInt)) .mapValues(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2)).mapValues(x=>(x._1 / x._2)).collect()怎么输出结果
时间: 2024-03-19 18:43:28 浏览: 25
这段代码是对一个 CSV 文件进行处理,筛选出第一列为 Tom 的行,然后计算第三列的平均值。如果你是在 Spark 中运行这段代码,可以使用以下方法输出结果:
```
val result = lines.filter(row=>row.split(",")(0)=="Tom").map(row=>(row.split(",")(0),row.split(",")(2).toInt)).mapValues(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2)).mapValues(x=>(x._1 / x._2)).collect()
result.foreach(println)
```
这里使用了 `collect()` 方法将结果收集到本地驱动程序,并使用 `foreach()` 方法逐个输出结果。
相关问题
解释这段代码:scala> val lines = sc.textFile("/usr/local/spark/mycode/exercise/bloginfo.txt") scala> val totalFansNum = lines.map(line => line.split("\t")(1)).map(id => (id, 1)).reduceByKey(_ + _) scala> totalFansNum.collect()
这段代码是使用Scala编写的Spark程序,用于统计一个博客的所有粉丝数量。
首先,使用`sc.textFile()`方法读取一个文本文件`/usr/local/spark/mycode/exercise/bloginfo.txt`中的内容,并将每一行作为RDD中的一个元素,存储到`lines`变量中。
接着,使用`map()`方法对每个元素进行处理,将每行按照制表符`\t`进行切分,取出第二个元素(即博客的粉丝数量),并将其转换为一个`(id, 1)`的元组。
然后,使用`reduceByKey()`方法对相同`id`的元素进行聚合,将对应的值相加,得到每个`id`的粉丝数量总和。
最后,使用`collect()`方法将统计结果返回到Driver端,并以数组的形式打印出来。
改写val res = lines.map(lambda x:x.split(",")).filter(lambda x:x[0]=="Tom")
可以这样重写:
val res = lines.filter(x => {
val arr = x.split(",")
arr(0) == "Tom"
}).map(x => x.split(","))
以上重写会先通过 filter 函数对 lines 进行筛选,只保留 arr(0) 等于 "Tom" 的元素,然后再对其中所有元素使用 map 函数,对每个元素进行 split 操作。最终返回的 res 变量中包含一个包含 Tom 相关信息的二维数组。
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