ucas-aod数据集转yolo

将UCAS-AOD数据集转换为YOLO格式的步骤如下：

1. 下载UCAS-AOD数据集并解压缩。

2. 创建一个新文件夹，用于存放转换后的数据集。

3. 在UCAS-AOD数据集的根目录下，创建一个名为“labels”的文件夹，用于存放图像的标签。

4. 使用标注工具（如LabelImg）标注UCAS-AOD数据集中的图像，并将标签文件保存在“labels”文件夹中。

5. 在UCAS-AOD数据集的根目录下，创建一个名为“images”的文件夹，用于存放图像文件。

6. 将标注后的图像文件（.jpg或.png）复制到“images”文件夹中。

7. 创建一个名为“classes.names”的文本文件，用于存放目标类别的名称。

8. 将UCAS-AOD数据集中的目标类别名称按照顺序逐行写入“classes.names”文件中。

9. 创建一个名为“train.txt”的文本文件，用于存放训练集图像的文件路径。

10. 将“images”文件夹中的所有图像文件的路径按照顺序逐行写入“train.txt”文件中。

11. 使用脚本将UCAS-AOD数据集转换为YOLO格式。

12. 将转换后的数据集文件夹中的所有文件（包括“images”文件夹、“labels”文件夹、“train.txt”文件和“classes.names”文件）复制到YOLO模型的数据集文件夹中即可。

注意：YOLO模型要求的标签格式为“class_index x_center y_center width height”，其中class_index为目标类别的索引（从0开始），x_center和y_center为目标中心点在图像中的相对坐标（范围为0-1），width和height为目标框的相对宽度和高度（也是范围为0-1的值）。因此，在转换UCAS-AOD数据集时，需要将标签文件中的坐标值进行归一化处理。