Axes3D 绘制3d 散点图

要使用Axes3D绘制3d散点图，需要先导入mpl_toolkits.mplot3d库中的Axes3D：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们可以生成一些随机的3d数据点：

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

接下来，我们创建一个3d坐标系：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

然后，我们可以使用scatter函数绘制3d散点图：

ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

最后，我们可以设置坐标轴标签和标题：

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.set_title('3D Scatter Plot')

完整的代码示例：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.set_title('3D Scatter Plot')

plt.show()