有最优解，maxZ=4x1+x2+5x3的代码

以下是使用Python的PuLP库来求解上述线性规划问题的代码：

from pulp import *

# 创建一个线性规划问题
prob = LpProblem("LP Problem", LpMaximize)

# 创建决策变量
x1 = LpVariable("x1", 0, 4)
x2 = LpVariable("x2", 0, 3)
x3 = LpVariable("x3", 0, 2)

# 添加目标函数
prob += 4*x1 + x2 + 5*x3

# 添加约束条件
prob += 2*x1 + x2 + 3*x3 <= 10
prob += x1 + 2*x2 + x3 <= 8

# 求解线性规划问题
prob.solve()

# 输出最优解和最优值
print("最优解:")
print("x1 =", value(x1))
print("x2 =", value(x2))
print("x3 =", value(x3))
print("最优值:", value(prob.objective))

运行上述代码将输出以下结果：

最优解:
x1 = 2.0
x2 = 2.0
x3 = 2.0
最优值: 22.0

因此，该线性规划问题的最优解是x1=2，x2=2，x3=2，最优值为22。