题目三：使用cvxpy求解下面这个函数优化问题： maxz=2x1+3x2+4x3

题目三中提到的优化问题是线性规划问题，其中目标是最大化z = 2x1 + 3x2 + 4x3，其中x1、x2和x3是变量，我们需要找到它们的最佳值组合使得z的值最大。这是一个标准形式的凸优化问题，可以使用Python的CVXPy库来解决。

首先，你需要安装cvxpy库，如果还没有安装，可以使用pip install cvxpy命令。然后，你可以按照以下步骤编写代码：

import cvxpy as cp

# 定义变量
x1 = cp.Variable()
x2 = cp.Variable()
x3 = cp.Variable()

# 定义目标函数
objective = cp.Maximize(2*x1 + 3*x2 + 4*x3)

# 构建优化问题
problem = cp.Problem(objective, [])  # 空列表表示没有约束条件

# 求解问题
solution = problem.solve()

# 输出结果
print("最优解:")
print("x1 =", x1.value)
print("x2 =", x2.value)
print("x3 =", x3.value)
print("最大值 z =", objective.value)

运行这段代码，你会得到最大化z的解以及对应的变量值。注意，如果你的问题有其他约束条件，需要将这些条件添加到`Problem`构造函数的第二个参数列表中。