distinct （if

distinct(if(user_is_new = 1, user_id, 0))是用于统计新增用户量的方法，通过在if语句中判断用户是否是新用户来区分统计的用户。这样可以确保结果准确且去重。

然而，在使用这种统计方法时，有时可能会出现结果不准确的情况。为了解决这个问题，可以使用更复杂的SQL查询语句来进行统计。在这个例子中，使用了嵌套的if语句和count函数来分别统计不同的事件类型和用户ID，并进行减法操作来得到正确的结果。

然而，尽管这样的查询语句在自测时可能会得到准确的结果，但当将其应用于tidb时，可能会出现不准确的情况。这可能是因为在运行查询时，涉及到的数据分区的不同导致结果不一致。因此，在使用这种查询语句时，需要注意并确保数据分区的一致性，以获得准确的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【hive】count() count(if) count(distinct if) sum(if)的区别](https://blog.csdn.net/weixin_39996750/article/details/113980253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Tidb 跨分区使用count distinct if 统计不准（有bug）](https://blog.csdn.net/lvqinglou/article/details/126878850)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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