R语言结果分析编写一个函数，从任意n,λ和η的双参指数分布Exp(λ, η)中生成大小为n的随机样本，累计分布函数为：F(x) = 1 − e −λ(x−η)，x ≥ η.

以下是用R语言编写的生成双参数指数分布随机样本的函数：

generate_exp_samples <- function(n, lambda, eta) {
  # 创建空向量存储随机样本
  samples <- numeric(n)
  
  for (i in 1:n) {
    # 生成一个随机数u来自于[0, 1]均匀分布
    u <- runif(1)
    
    # 计算指数分布的累计分布函数的逆函数
    x <- -log(1 - u) / lambda + eta
    
    # 存储样本值
    samples[i] <- x
  }
  
  # 返回生成的随机样本
  return(samples)
}

你可以调用这个函数来生成指定大小的双参数指数分布随机样本。只需提供样本大小n，λ和η作为参数即可。函数将返回一个包含生成的随机样本的向量。

以下是一个使用示例：

# 生成大小为100的双参数指数分布随机样本
n <- 100
lambda <- 0.5
eta <- 1

samples <- generate_exp_samples(n, lambda, eta)

# 打印生成的随机样本
print(samples)

在上述示例中，我们生成了大小为100的双参数指数分布随机样本，并将其存储在名为`samples`的向量中。你可以根据需要更改样本大小n，λ和η的值。最后，我们使用`print`函数打印生成的随机样本。