编写一个函数，从任意n，λ和 η的双参数指数分布Exp(λ, η)中生成大小为n的随机样本，累计分布函数为：F(x)=1−e∧−λ(x−η),x≥η

下面是一个使用Python编写的函数，用于生成服从双参数指数分布Exp(λ, η)的随机样本：

import numpy as np

def generate_exp_samples(n, lambd, eta):
    # 生成随机样本
    samples = np.random.exponential(scale=1/lambd, size=n)
    # 根据累计分布函数进行转换
    samples = samples + eta
    return samples

这个函数使用NumPy库中的`np.random.exponential`函数来生成指数分布的随机样本，其中`scale`参数设置为1/λ。然后将生成的样本加上η，以满足累计分布函数的定义。

你可以通过调用`generate_exp_samples(n, λ, η)`来生成大小为n的随机样本，其中n是样本数量，λ是指数分布的参数，η是偏移量。请注意，这里的λ和η应该是大于0的实数。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提出。