javascript鼠标视差
时间: 2023-10-16 17:03:16 浏览: 44
JavaScript鼠标视差是一种通过鼠标移动来实现图像或者背景的视差效果的技术。
实现鼠标视差效果的基本思路是根据鼠标的位置信息来控制元素的移动速度。通过计算鼠标在水平和垂直方向上的位移量,可以得到需要实现视差效果的元素的移动距离。
首先,在HTML文档中设置容器元素,例如一个div,用于包裹需要实现视差效果的元素。然后使用CSS属性设置该容器元素的宽度和高度,并开启鼠标移动事件监听。
接着,在JavaScript中使用DOM选择器获取容器元素,并监听鼠标移动事件。当鼠标移动时,获取鼠标在窗口中的相对位置,即鼠标相对于窗口左上角的横坐标和纵坐标。
然后,计算鼠标在水平方向上的位移量和垂直方向上的位移量。可以通过与鼠标原始位置的差值来实现。根据位移量的大小,可以确定元素在水平和垂直方向上的移动速度。
最后,将元素的移动速度应用到元素的位置属性上,通过改变元素的left和top属性的值来实现元素的移动效果。
通过不断监听鼠标的移动事件,不断计算位移量和移动速度,可以实现一个平滑的鼠标视差效果。可以根据需求调整移动速度的倍率,或者添加其他动画效果来进一步美化视差效果。
相关问题
双目 视差 python
双目视差是通过比较左右相机拍摄的图像中对应点的像素差异来计算的。在给定的引用中,第一个代码示例展示了如何使用OpenCV库来获取双目视差图像中某个点的坐标和视差值。该代码使用了鼠标事件来实时显示选定点的坐标和视差。另外,视差值经过归一化,需要根据归一化函数进行反归一化才能得到真实的视差。
第二个引用是一个Python类示例,展示了如何通过Matlab标定得到双目相机的参数。在该示例中,左相机和右相机的内参数、畸变系数、旋转矩阵和平移矩阵都被定义和初始化。
综合这两个引用,可以使用第一个代码示例来获取双目视差图像中任意点的坐标和视差,并使用第二个引用中的相机参数进行反归一化,从而得到真实的视差值。
opencv 视差图
OpenCV中的视差图是通过计算两幅图像之间的视差来获得的。视差图可以提供关于场景深度的信息,它显示了两幅图像中对应像素之间的偏移量。通过计算左右图像之间的视差,我们可以得到一个灰度图像,其中每个像素的亮度代表了该像素的视差值。视差图可以用来进行深度感知、三维重建和物体检测等应用。
在OpenCV中,有几种方法可以生成视差图。一种常用的方法是使用Semi-Global Matching (SGM) 算法或Graph Cuts (GC) 算法。其中,SGM算法是一种快速而准确的方法,它通过计算匹配代价,并使用动态规划来搜索最优匹配。而GC算法则是基于图割的方法,通过最小化能量函数来进行图像匹配。
在引用中提到了使用GC方法生成视差图的代码示例。该示例使用了OpenCV的cvCreateStereoGCState和cvFindStereoCorrespondenceGC函数来计算视差图。
另外,在引用中提供了一段Python代码示例,使用了OpenCV的StereoBM算法来计算视差图。该示例通过读取左右图像,并使用StereoBM_create函数创建了一个用于计算视差的对象,最后通过调用compute函数计算出视差图。
总结来说,OpenCV提供了多种方法来生成视差图,包括SGM算法、GC算法和StereoBM算法等。具体使用哪种方法取决于应用场景和需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [2019-9-29 opencv摄像机标定与三维重构4-Depth Map from Stereo Images立体图像中的深度图(视差图)](https://blog.csdn.net/weixin_42555985/article/details/101671111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [OpenCV三种立体匹配求视差图算法总结](https://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/44805385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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