给出matlab代码,求解上述问题
时间: 2024-02-06 22:13:31 浏览: 23
好的,以下是使用Matlab求解上述问题的代码:
```matlab
% 原始数据
a = [1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25;
1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.25;
3 5 4 7 6 11];
% 线性规划模型
f = [1.5 6.5 0.25 3.5 2.5 4.5 1.5 7.5 5.75 4.75 3.5 0.5];
lb = zeros(12,1);
Aeq = [1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1];
beq = [20; 20];
A = [-1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0;
0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0;
0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0;
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0;
0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0;
0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1];
b = [-3;-5;-4;-7;-6;-11];
[x, fval] = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb);
% 输出结果
disp('最小化总运输成本:');
disp(fval);
disp('每个工地从A料场或B料场运输的水泥量:');
disp(x);
```
对于非线性规划方法,可以使用Matlab中的fmincon函数来求解。以下是使用Matlab求解上述问题的非线性规划代码:
```matlab
% 原始数据
a = [1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25;
1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.25;
3 5 4 7 6 11];
% 定义目标函数和约束条件
fun = @(x)(x(1)-3.25)^2+(x(2)-1.875)^2+(x(3)-3.25)^2+(x(4)-1.875)^2+...
(x(5)-6.25)^2+(x(6)-6.875)^2;
lb = [0 0 0 0 0 0];
ub = [20 20 20 20 20 20];
A = [-1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0;
0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0;
0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0;
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0 0;
0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1 0;
0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 -1];
b = [-3;-5;-4;-7;-6;-11];
x0 = [1 1 1 1 1 1];
% 求解非线性规划模型
options = optimset('Algorithm','interior-point');
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, [], [], lb, ub, [], options);
% 输出结果
disp('最小化总吨千米数:');
disp(fval);
disp('新料场位置:');
disp(x);
```
需要注意的是,在使用Matlab求解非线性规划问题时,需要选择合适的算法和参数,以便获得更加准确和高效的优化结果。