高速缓存容量为 4 Kbyte ,高速缓存数据块的大小为256 byte。考虑以下两种设计: 1)直接映射(direct mapped) 2)使用LRU替换策略的全相联映射 (fully associative cache with an LRU replacement policy) 假设内存物理地址为16位, 请找出一个地址访问序列(内存地址可以用四位16进制数表示),使得重复无限次地访问这个地址序列,可以导致直接映射高速缓存的命中率比采用LRU替换策略的全相联映射高速缓存的命中率高。

时间: 2024-03-09 15:48:52 浏览: 21
假设直接映射高速缓存有16个数据块,全相联映射高速缓存也有16个数据块,且LRU替换策略会始终选择最近最少被使用的数据块进行替换。下面是一个可能的地址访问序列: ``` 0000 0001 0002 0003 0004 0005 0006 0007 0008 0009 000a 000b 000c 000d 000e 000f 0000 0100 0200 0300 0400 0500 0600 0700 0800 0900 0a00 0b00 0c00 0d00 0e00 0f00 ``` 在这个地址访问序列中,首先顺序地访问了16个不同的地址,使得直接映射高速缓存中的每个数据块都被填满了,而全相联映射高速缓存中只有一个数据块被填满了。接着,按照每个地址的前两个十六进制数字依次访问了16个地址,使得直接映射高速缓存中的每个数据块都对应了下一个被访问的地址,因此可以命中缓存;而全相联映射高速缓存由于采用了LRU替换策略,每次都会替换掉最近最少被使用的数据块,因此无法命中缓存。因此,重复无限次地访问这个地址序列,可以导致直接映射高速缓存的命中率比采用LRU替换策略的全相联映射高速缓存的命中率高。
相关问题

假设一台计算机的主存大小为1MB,其字长为1Byte,每个数据块包含16Byte。已知该计算机的高速缓存Cache大小为64kB,求: 1.对于主存单元地址为F0010, 01234, 和C1D9E,采用直接关联映射方法,分别写出其相应的主存组号,组内块序号和块内字节序号; 2.直接关联映射方式下,请给出映射到缓存cache同一块的任意两个不同主存地址; 3.采用全关联映射方式,给出主存地址为F0010 和 C1D9E的主存块号和块内字节序号 4.采用两路组关联映射方式,给出主存地址为F0010 和 C1D9E的主存组号、组内块序号和块内字节序号

1. 对于主存单元地址为F0010, 01234, 和C1D9E,采用直接关联映射方法,分别写出其相应的主存组号,组内块序号和块内字节序号; 假设主存中有1024个块,每个块16Byte,那么主存中一共有16kByte。 通过直接关联映射方法,我们可以将主存地址划分为两部分:组号和块内地址。假设我们采用的是4个块一组的方式,那么主存一共有1024/4=256个组,每个组包含4个块。 对于主存单元地址F0010,其二进制表示为1111 0000 0000 0001 0000,其中前10位表示组号,后6位表示块内字节序号。因为采用4个块一组的方式,所以组号的二进制表示为1111 0000 00,即240,块内字节序号的二进制表示为0001 0000,即16。因此,主存单元地址F0010所在的组号为240,组内块序号为0,块内字节序号为16。 同理,对于主存单元地址01234,其二进制表示为0000 0001 0010 0011 0100,其中前10位表示组号,后6位表示块内字节序号。因为采用4个块一组的方式,所以组号的二进制表示为0000 0001 00,即36,块内字节序号的二进制表示为0010 0011 0100,即308。因此,主存单元地址01234所在的组号为36,组内块序号为1,块内字节序号为12。 对于主存单元地址C1D9E,其二进制表示为1100 0001 1101 1001 1110,其中前10位表示组号,后6位表示块内字节序号。因为采用4个块一组的方式,所以组号的二进制表示为1100 0001 11,即449,块内字节序号的二进制表示为1011 1001 1110,即2878。因此,主存单元地址C1D9E所在的组号为449,组内块序号为2,块内字节序号为14。 2. 直接关联映射方式下,请给出映射到缓存cache同一块的任意两个不同主存地址; 对于采用直接关联映射方式的缓存,它的大小为64kB,共有64k/16=4k个块,每个块大小为16Byte。我们可以将主存地址中的组号与缓存地址中的组号进行映射,得到缓存中的块号。 假设我们采用的是4个块一组的方式,那么主存中有256个组,缓存中也有256个块,每4个块映射到缓存中的一个块。因此,主存中组号为i的块映射到缓存中的块号为i mod 64。 因此,任意两个不同主存地址映射到缓存同一块的条件是:它们的组号模64相同。 3. 采用全关联映射方式,给出主存地址为F0010 和 C1D9E的主存块号和块内字节序号 对于全关联映射方式,缓存中的每个块都能够映射到主存中的任意一个块。因此,在全关联映射方式下,主存地址与缓存地址之间没有直接的对应关系,需要通过一些算法来决定缓存中哪些块应该被替换出去,哪些块应该被保留。 因此,给定主存地址为F0010和C1D9E,无法直接确定它们所对应的缓存块号和块内字节序号。 4. 采用两路组关联映射方式,给出主存地址为F0010和C1D9E的主存组号、组内块序号和块内字节序号 对于两路组关联映射方式,主存地址被分成两部分:组号和块内地址。每个组中有两个块,每个块包含16Byte。 我们可以将主存地址中的组号分成两个部分,一部分映射到第一个组,另一部分映射到第二个组。具体地,假设主存中有1024个块,每个块16Byte,那么主存中一共有16kByte。 对于主存单元地址F0010,其二进制表示为1111 0000 0000 0001 0000,其中前10位表示组号,后6位表示块内字节序号。因为采用两路组关联映射方式,所以主存中一共有512个组,每个组包含2个块。 我们将主存地址中的前5位(即1111 0)映射到第一个组,后5位(即0000 0000 01)映射到第二个组。因此,主存单元地址F0010映射到主存组号240和16。其中,主存组号240属于第一个组,主存中该组的第0个块映射到缓存中的第0个块,主存中的块内字节序号16映射到缓存块内的字节序号0。 同理,对于主存单元地址C1D9E,其二进制表示为1100 0001 1101 1001 1110,其中前10位表示组号,后6位表示块内字节序号。因为采用两路组关联映射方式,所以主存中一共有512个组,每个组包含2个块。 我们将主存地址中的前5位(即1100 0)映射到第一个组,后5位(即0001 1101 1001 1110)映射到第二个组。因此,主存单元地址C1D9E映射到主存组号449和14。其中,主存组号449属于第二个组,主存中该组的第1个块映射到缓存中的第1个块,主存中的块内字节序号14映射到缓存块内的字节序号14。

使用c语言解析一个json文件,请提供c代码,尽量使用cjson库,请考虑json文件大小,尽量节省内存在10kbyte以内

以下是使用cjson库解析json文件的c代码,同时考虑了json文件大小和内存节省: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "cJSON.h" #define BUFFER_SIZE 1024 int main(int argc, char* argv[]) { FILE* json_file = fopen("example.json", "r"); if (!json_file) { printf("Failed to open json file.\n"); return 1; } char buffer[BUFFER_SIZE]; memset(buffer, 0, BUFFER_SIZE); size_t read_size = fread(buffer, 1, BUFFER_SIZE - 1, json_file); if (ferror(json_file)) { printf("Failed to read json file.\n"); fclose(json_file); return 1; } cJSON* json_obj = cJSON_Parse(buffer); if (!json_obj) { printf("Failed to parse json file.\n"); fclose(json_file); return 1; } // do something with json object cJSON_Delete(json_obj); fclose(json_file); return 0; } ``` 说明: 1. 首先使用fopen打开json文件,如果失败则返回错误。 2. 为了节省内存,我们只读取了部分json文件(BUFFER_SIZE大小的字节数),并使用memset将buffer清零。 3. 使用fread读取json文件,如果失败则返回错误。 4. 使用cJSON_Parse将buffer解析为cJSON对象,如果失败则返回错误。 5. 在得到cJSON对象后,可以对其进行操作,这里省略。 6. 使用cJSON_Delete释放cJSON对象,关闭文件,返回。 注意事项: 1. 由于json文件可能含有敏感信息,因此不要自动记录用户输入的文件名,而是直接写死在代码中,避免被用户篡改。 2. 在读取json文件时,要考虑文件大小,不要一次性读取过多数据,导致内存占用过高。 3. 如果json文件大小超过了内存可以承受的范围,可以考虑将json文件分割为多个部分,分别解析。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

NandFlash系列之二

k9f1208、k9f1g08、k9f2g08的資料頁大小分別為512Byte、2kByte、2kByte。它們在定址方式上有 一定差異,所以程式碼並不通用。本文以S3C2410處理器和k9f1208系統為例,講述NandFlash的讀寫方法。
recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

search-log.zip

搜索记录,包括时间、搜索关键词等,用于PySpark案例练习
recommend-type

6-12.py

6-12
recommend-type

2-6.py

2-6
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。