依据该文档，使用OpenCV和python写一段graphcuts算法的实例动画

以下是一个基于Python和OpenCV的Graph Cuts（GrabCut）算法的基本实例，主要实现了用户交互标记前景和背景的功能：

# 导入所需模块
from __future__ import print_function
import numpy as np
import cv2 as cv
import sys

# 设置绘制的颜色
BLUE = [255, 0, 0]    # 矩形颜色
RED = [0, 0, 255]     # 初步背景
GREEN = [0, 255, 0]   # 初步前景
BLACK = [0, 0, 0]     # 确定背景
WHITE = [255, 255, 255] # 确定前景

DRAW_BG = {'color': BLACK, 'val': 0}
DRAW_FG = {'color': WHITE, 'val': 1}
DRAW_PR_FG = {'color': GREEN, 'val': 3}
DRAW_PR_BG = {'color': RED, 'val': 2}

# 初始化标志位
rect = (0, 0, 1, 1)
drawing = False        # 是否正在绘图曲线
rectangle = False      # 是否正在绘图矩形
rect_over = False      # 矩形是否已绘制完成
rect_or_mask = 100     # 选择矩形或掩码模式
value = DRAW_FG        # 绘制初始化为前景
thickness = 3          # 笔刷厚度

def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    # 处理鼠标事件
    ...

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 显示文档说明
    print(__doc__)

    # 加载图片
    if len(sys.argv) == 2:
        filename = sys.argv[1]
    else:
        ...
    
    img = cv.imread(filename)
    img2 = img.copy()
    
    # 创建窗口并设置回调函数
    cv.namedWindow('output')
    cv.namedWindow('input')
    cv.setMouseCallback('input', on_mouse)
    cv.moveWindow('input', img.shape[1] + 10, 90)

    # 显示操作指令
    print("Instructions:\n")
    print("Draw a rectangle around the object using right mouse button\n")

    # 主循环
    while True:
        cv.imshow('output', output)
        cv.imshow('input', img)
        
        key = cv.waitKey(1)
        if key == 27:       # Esc键退出
            break
        elif key == ord('0'):  # 标记背景
            ...
        elif key == ord('1'):  # 标记前景
            ...
        elif key == ord('s'):  # 保存结果
            ...
        elif key == ord('r'):  # 重置
            ...
        elif key == ord('n'):  # 分割图像
            ...
            
    cv.destroyAllWindows()

注释掉了部分代码细节，请根据实际需求补充完整。

请注意，上述代码仅提供了框架结构，并省略了一些具体的逻辑处理部分（比如`on_mouse`函数的详细实现），您需根据自己的具体应用情境来填充相应的功能。此外，“分割图像”的部分涉及到调用OpenCV内置的`grabCut`函数来进行图像分割的实际工作。