Passband Ripple
时间: 2024-01-10 07:02:00 浏览: 26
Passband Ripple(通带波纹)是指数字滤波器在通带内的幅度响应在频率上出现的波动。通带是指滤波器在这个频率范围内允许通过的信号频率范围。Passband Ripple通常用dB来表示,通常情况下,我们希望通带波纹尽可能小,以确保在通带内的信号能够被滤波器准确地处理。在实际应用中,通带波纹的大小取决于应用的要求,例如在音频处理领域,通常要求通带波纹小于1dB,而在其他应用领域,通带波纹可以更大。
通带波纹是由数字滤波器的设计和实现方式决定的,常见的数字滤波器类型包括FIR滤波器和IIR滤波器,它们具有不同的通带波纹特性。FIR滤波器在通带内具有平坦的幅度响应,因此可以实现非常小的通带波纹;而IIR滤波器通常具有更复杂的幅度响应,因此通带波纹比FIR滤波器要大。在设计数字滤波器时,需要根据实际应用的要求和设计约束选择合适的滤波器类型,并对滤波器进行优化,以实现最小的通带波纹。
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clc;clear;close all %% load matlab.mat Fs = 1000; fs = 1000; for i = 1:12 x = signal(:,i); t = (0:length(x)-1)/fs; %% 小波变换提取基线 w='sym8'; thr_met='s'; Fc = 2; % 设置的截止频率 lev = ceil(log2(Fs/Fc)); BL = wden(x,'heursure',thr_met,'one',lev, w); x1 = x-BL; X1(:,i) = x1; %% 利用butterworth滤波器去除工频干扰 Fpass1 = 45; % First Passband Frequency Fstop1 = 48; % First Stopband Frequency Fstop2 = 52; % Second Stopband Frequency Fpass2 = 55; % Second Passband Frequency Apass1 = 0.1; % First Passband Ripple (dB) Astop = 30; % Stopband Attenuation (dB) Apass2 = 0.1; % Second Passband Ripple (dB) match = 'stopband'; % Band to match exactly % Construct an FDESIGN object and call its BUTTER method. h = fdesign.bandstop(Fpass1, Fstop1, Fstop2, Fpass2, Apass1, Astop, ... Apass2, Fs); Hd = design(h, 'butter', 'MatchExactly', match); % butterworth滤波器 x2 = filter(Hd,x1); X2(:,i) = x2; %% 利用chebyII滤波器去除肌电 Fs = 1000; % Sampling Frequency Fpass = 5; % Passband Frequency Fstop = 10; % Stopband Frequency Apass = 1; % Passband Ripple (dB) Astop = 80; % Stopband Attenuation (dB) match = 'stopband'; % Band to match exactly % Construct an FDESIGN object and call its CHEBY2 method. h = fdesign.lowpass(Fpass, Fstop, Apass, Astop, Fs); Hd = design(h, 'cheby2', 'MatchExactly', match); x3 = filter(Hd,x2); xc = x2-x3; X3(:,i) = xc; end figure; for i = 1:12 subplot(12,1,i); plot(t,signal(:,i)); end figure; for i = 1:12 subplot(12,1,i); plot(t,X1(:,i)); end
这段代码主要是对12导联心电图数据进行预处理,包括去除基线漂移、去除工频干扰和肌电干扰等。具体实现过程如下:
1. 读取原始心电信号数据 signal,并设置采样率 fs。
2. 对每个导联的信号进行小波变换,提取基线漂移,并将其从原信号中减去。
3. 利用 butterworth 滤波器去除工频干扰,设置带阻滤波器的截止频率和带宽等参数。
4. 利用 chebyII 滤波器去除肌电干扰,设置低通滤波器的通带和阻带参数。
5. 将去除基线漂移、工频干扰和肌电干扰之后的信号分别保存在 X1、X2 和 X3 中。
6. 绘制原始心电信号和处理后的信号在所有导联上的图像,便于观察和比较。
需要注意的是,在代码中使用了一些变量和函数,如小波变换的参数、滤波器设计的参数等,需要根据具体情况进行设置。
import sys from ATE1 import Ui_MainWindow from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication,QMessageBox,QTableWidget,QTableWidgetItem,QAbstractItemView from PyQt5 import QtCore import pandas as pd class Main(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self,parent=None): QMainWindow.__init__(self, parent) self.setupUi(self) self.table=QTableWidget() self.table.setEditTriggers(QAbstractItemView.DoubleClicked | QAbstractItemView.SelectedClicked) self.pushButton_2.clicked.connect(self.cali) self.pushButton.clicked.connect(self.test) ins="2023/6/8 10:48 测试步骤:12: S21LOW-ANT_Passband Ripple11053-11103MHz: PASS" QApplication.processEvents() # 动态添加 self.textEdit.append(ins) def cali(self): self.table.setColumnCount(6) self.setCentralWidget(self.table) # 读取 excel 文件 df=pd.read_excel('C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls', header=0, skiprows=1, usecols=[0, 1, 5, 6]) header=['步骤', '名称', '上限', '下限', '频率(MHz)', '状态'] self.table.setHorizontalHeaderLabels(header) for i in range(df.shape[0]): self.table.insertRow(i) self.table.setItem(i, 0, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 0]))) self.table.setItem(i, 1, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 1]))) self.table.setItem(i, 2, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 2]))) self.table.setItem(i, 3, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 3]))) self.setCentralWidget(self.table) def test(self): pass if __name__=="__main__": QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) app=QApplication(sys.argv) windows=Main() windows.show() sys.exit(app.exec_())帮我检测下这段代码,为什么数据没有添加到from ATE1 import Ui_MainWindow的界面的QTableWidget中
你的代码中创建了一个新的QTableWidget,但是没有将其添加到Ui_MainWindow中,因此数据没有添加到Ui_MainWindow的界面中的QTableWidget中。你需要将新创建的QTableWidget添加到Ui_MainWindow中,可以使用self.layout.addWidget()方法将其添加到界面中。另外,你可以将数据读取代码放在函数外部,这样可以避免每次点击按钮都要重新读取数据的问题。