调用LeakyReLU

LeakyReLU 是一种修正线性单元（ReLU）的变体，它在输入为负数时有一个小的斜率，而不是将其设置为零。这使得 LeakyReLU 比标准的 ReLU 更加鲁棒，因为它可以避免在输入为负时出现完全不活跃的神经元。

在 Python 中使用 PyTorch 框架实现 LeakyReLU 可以像这样调用：

import torch.nn.functional as F

# 定义一个 torch.Tensor
x = torch.randn(10, 10)

# 使用 LeakyReLU 函数
output = F.leaky_relu(x, negative_slope=0.01)

这个例子中，我们使用 PyTorch 的 `nn.functional` 模块中的 `leaky_relu` 函数来实现 LeakyReLU。`negative_slope` 参数指定了斜率的大小，通常设置为一个小的正数，如 0.01。