TensorFlow实现LeakyReLu

在TensorFlow中实现LeakyReLU函数有多种方法。其中一种方法是使用tf.maximum函数，如下所示：

def leaky_relu(x, alpha=0.2):
    return tf.maximum(alpha * x, x)

这个函数将输入x与alpha乘积的结果与x本身进行比较，返回较大的值。如果x小于0，则返回alpha乘积的结果，否则返回x本身。

另一种方法是使用tf.nn.leaky_relu函数，如下所示：

def leaky_relu(x, alpha=0.2):
    return tf.nn.leaky_relu(x, alpha)

这个函数直接调用了TensorFlow内置的leaky_relu函数，可以指定alpha的值。

无论使用哪种方法，都可以在TensorFlow中实现LeakyReLU函数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Tensorflow中实现leakyRelu](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/80568520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [tensorflow学习笔记（二十七）：leaky relu](https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53889347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]