tf leakyrelu函数
时间: 2023-07-16 15:12:53 浏览: 171
在Tensorflow中实现leakyRelu操作详解(高效)
在 TensorFlow 中,LeakyReLU 是一种激活函数,它是 ReLU 函数的变体。它通过将负输入值乘以小的斜率而不是将其置为零来允许小的负输入值通过。
在 TensorFlow 中,可以使用 `tf.nn.leaky_relu()` 函数来实现 LeakyReLU 激活函数。这个函数有两个参数:
- `features`:输入张量。
- `alpha`:斜率系数,通常设置为 0.2。
以下是一个使用 TensorFlow 中的 LeakyReLU 函数的示例:
``` python
import tensorflow as tf
x = tf.constant([-1.0, 2.0, -3.0, 4.0])
alpha = 0.2
leaky_relu = tf.nn.leaky_relu(x, alpha)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(leaky_relu))
```
输出:
```
[-0.2 2. -0.6 4. ]
```
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