python输入矩阵转置输出三种方法完整代码

方法一：

# 方法一：使用zip函数
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = list(zip(*matrix))
for row in transpose:
    print(row)

方法二：

# 方法二：使用列表推导式
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
for row in transpose:
    print(row)

方法三：

# 方法三：使用numpy库
import numpy as np
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = np.transpose(matrix)
for row in transpose:
    print(row)

相关问题

python输入矩阵转置输出三种方法

方法一：使用numpy库

使用numpy库中的transpose函数可以实现矩阵转置。

示例代码：

import numpy as np

# 定义一个3*3的矩阵
matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

# 调用transpose函数实现矩阵转置
transposed_matrix = np.transpose(matrix)

# 输出转置后的矩阵
print(transposed_matrix)

方法二：使用zip函数

使用zip函数可以将原矩阵的行转换成列。

示例代码：

# 定义一个3*3的矩阵
matrix = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

# 使用zip函数将行转换成列
transposed_matrix = list(zip(*matrix))

# 输出转置后的矩阵
for row in transposed_matrix:
    print(row)

方法三：使用列表推导式

使用列表推导式可以快速实现矩阵转置。

示例代码：

# 定义一个3*3的矩阵
matrix = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

# 使用列表推导式实现矩阵转置
transposed_matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]

# 输出转置后的矩阵
for row in transposed_matrix:
    print(row)

python输入二维矩阵，输出该矩阵的转置

可以的，以下是代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i in range(len(matrix[0]))]
print(transpose)

输出结果为：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]