解释for i in range(VERTICES): cost_matrix[i][i] = 0 for i in range(len(edges)): e = edges[i] cost_matrix[e[0] - 1, e[1] - 1] = costs[i] cost_matrix[e[1] - 1, e[0] - 1] = costs[i] demand_matrix[e[0] - 1, e[1] - 1] = demands[i] demand_matrix[e[1] - 1, e[0] - 1] = demands[i]含义

这段代码涉及到两个循环，每个循环都是通过迭代一个范围内的整数来执行一些操作。

第一个循环是：

for i in range(VERTICES):
    cost_matrix[i][i] = 0

这个循环迭代从 0 到 VERTICES-1 的整数，对于每个整数 i，将 cost_matrix[i][i] 的值设置为 0。这个操作意味着每个节点到自身的距离为0。这是一个有向图中的基本属性。

第二个循环是：

for i in range(len(edges)):
    e = edges[i]
    cost_matrix[e[0] - 1, e[1] - 1] = costs[i]
    cost_matrix[e[1] - 1, e[0] - 1] = costs[i]
    demand_matrix[e[0] - 1, e[1] - 1] = demands[i]
    demand_matrix[e[1] - 1, e[0] - 1] = demands[i]

这个循环迭代从 0 到 edges 的长度减去1的整数，对于每个整数 i，从 edges 中获取第 i 个边 e，然后将 cost_matrix[e[0]-1][e[1]-1] 和 cost_matrix[e[1]-1][e[0]-1] 分别设置为 costs[i]。同时，将 demand_matrix[e[0]-1][e[1]-1] 和 demand_matrix[e[1]-1][e[0]-1] 分别设置为 demands[i]。这个操作的目的是将边的费用和需求分别存储到 cost_matrix 和 demand_matrix 中。其中，e[0]-1 和 e[1]-1 是因为数组索引从0开始。