解决rect = cv2.minAreaRect(cnt_large)#最小外接矩形 TypeError: points is not a numerical tuple错误
时间: 2023-12-03 10:44:24 浏览: 47
这个错误通常是由于传递给 `cv2.minAreaRect()` 函数的点不是数值元组所引起的。请确保传递给函数的参数是数值元组或类似于列表的数据类型。以下是一个可以解决问题的示例代码:
``` python
import cv2
# 定义点坐标
points = [(10, 10), (20, 10), (20, 20), (10, 20)]
# 将点坐标转换为 NumPy 数组
points_array = cv2.UMat([points], dtype='int32')
# 计算最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(points_array)
# 打印结果
print(rect)
```
在这个示例中,我们首先定义了一个点坐标列表,然后将其转换为 NumPy 数组,最后传递给 `cv2.minAreaRect()` 函数。这样就可以计算最小外接矩形并打印结果了。
相关问题
rect = cv2.minAreaRect(cnt)#计算最小矩形区域 box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box)#浮点型转为整形
这段代码使用OpenCV中的函数来计算给定轮廓cnt的最小包围矩形区域,并将其转换为四个顶点坐标。
首先,cv2.minAreaRect函数接受一个轮廓作为输入,并计算出能够完全包围该轮廓的最小旋转矩形。返回的矩形是一个包含矩形中心坐标、宽度、高度和旋转角度的元组。
然后,使用cv2.boxPoints函数从最小矩形中提取出四个顶点的坐标。这些坐标是以浮点数形式返回的。
最后,通过使用np.int0函数将浮点数类型的顶点坐标转换为整型,以便后续的绘制和处理。
rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index]) # 快速把rect转化为轮廓数据 box = cv2.boxPoints(rect) 如何求出外接矩形的长和宽
在 OpenCV 中,可以使用 `cv2.minAreaRect()` 函数获得包围轮廓的最小矩形,然后使用 `cv2.boxPoints()` 函数将矩形转换为其顶点坐标。对于一个旋转矩形,其长和宽可以通过其宽度和高度来确定,可以使用以下代码计算:
```
rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index])
box = cv2.boxPoints(rect)
width = np.linalg.norm(box[0] - box[1]) # 计算宽度
height = np.linalg.norm(box[1] - box[2]) # 计算高度
```
其中,`np.linalg.norm()` 函数用于计算两个点之间的距离。`box[0]`、`box[1]` 和 `box[2]` 是矩形的三个顶点,由于矩形的长和宽不依赖于顶点的顺序,因此选择任意两个顶点计算距离即可。