用Python写出以下代码1.随机生成一个具有3个随机数的一维数组，第一个介于[3,10)区间，第二个介于[3,100)区间，第三个介于[3,5)区间。

你可以使用Python的`numpy`库来创建这样的随机一维数组。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义每个元素的范围
range_1 = (3, 10)
range_2 = (3, 100)
range_3 = (3, 5)

# 随机生成对应的数值
array_element_1 = np.random.randint(*range_1)
array_element_2 = np.random.randint(*range_2)
array_element_3 = np.random.randint(*range_3)

# 创建包含三个元素的一维数组
random_array = [array_element_1, array_element_2, array_element_3]

print(random_array)

这段代码首先导入了`numpy`库，然后分别定义了每个元素需要的随机范围。接着，使用`np.random.randint()`函数在这几个范围内生成整数，并将它们添加到列表中，形成最终的一维数组。

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生成全是随机数的二维数组

要生成一个全是随机数的二维数组，你可以使用Python语言来实现。下面是一个简单的示例代码，它会生成一个指定行数和列数的二维数组，并填充随机数：

import random

# 指定数组的行数和列数
rows = 5
cols = 5

# 生成二维数组
array = [[random.randint(0, 100) for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]

# 打印生成的二维数组
for row in array:
    print(row)

这段代码会生成一个5行5列的二维数组，并将每个元素填充为介于0和100之间的随机数。你可以根据需要修改行数和列数。请注意，生成的随机数可能在后续的操作中不再随机，因此如果需要长期或重复使用随机数，你可能需要考虑其他方法。

“大润发”、“沃尔玛”、“好德”和“农工商”四个超市都卖苹果、香蕉、橘子和芒果四种水果。使用Numpy的ndarray实现以下功能。 1)创建两个一维数组分别存储超市名称和水果名称， 2)创建一个4x4的二维数组存储不同超市的水果价格，其中价格由4~10范围内的随机数生成

要使用Numpy的ndarray来完成您的要求，我们首先需要安装并导入Numpy库。然后，我们将创建两个一维数组来存储超市名称和水果名称。接着，我们将创建一个4x4的二维数组来存储随机生成的价格数据。以下是实现这些功能的Python代码：

import numpy as np

# 1) 创建一维数组存储超市名称和水果名称
supermarkets = np.array(["大润发", "沃尔玛", "好德", "农工商"])
fruits = np.array(["苹果", "香蕉", "橘子", "芒果"])

# 2) 创建一个4x4的二维数组存储不同超市的水果价格
prices = np.random.randint(4, 11, size=(4, 4))

# 打印结果
print("超市名称数组:")
print(supermarkets)
print("水果名称数组:")
print(fruits)
print("不同超市的水果价格矩阵:")
print(prices)

这段代码首先导入了numpy库，并使用`np.array`创建了两个一维数组，分别用于存储超市名称和水果名称。然后，使用`np.random.randint`函数生成了一个4x4的随机整数数组，其中的整数介于4到10之间（包含4和10），用于表示不同超市所售不同水果的价格。