贪心算法tsp问题的实现代码和伪代码
时间: 2023-06-25 18:02:07 浏览: 51
TSP(旅行商问题)是一个经典的NP完全问题,可以使用贪心算法来求解。以下是一个基于贪心算法的TSP问题的实现代码和伪代码:
实现代码:
```
def tsp(graph, start):
# 记录访问过的节点
visited = set([start])
# 记录当前所在的节点
current = start
# 记录已经走过的距离
distance = 0
while len(visited) < len(graph):
# 寻找离当前节点最近的未访问节点
nearest = None
for node in graph[current]:
if node not in visited:
if nearest is None or graph[current][node] < graph[current][nearest]:
nearest = node
# 如果找到了可访问的节点,则将其加入visited集合中,并更新distance和current
if nearest is not None:
visited.add(nearest)
distance += graph[current][nearest]
current = nearest
# 如果没有找到可访问的节点,则回到起点重新开始循环
else:
distance += graph[current][start]
current = start
return distance
```
伪代码:
```
1. 将起点加入visited集合中
2. 将当前节点设置为起点
3. 将已经走过的距离distance初始化为0
4. 当visited集合中的节点数小于图中的节点数时,执行以下操作:
4.1. 寻找离当前节点最近的未访问节点nearest
4.2. 如果找到了可访问的节点nearest,则将其加入visited集合中,并更新distance和current
4.3. 如果没有找到可访问的节点nearest,则回到起点重新开始循环
5. 返回distance作为最优路径长度
```