用python写一个代码，要求先定义一个按行扫描边缘二值图像，将左右的边缘点记录下来并计算两者之间的中点位置并将中点存储下来的函数，然后定义一个利用中点拟合曲线，然后将曲线加粗并在原图上用绿色显示，的函数

好的，我来为您编写这段代码。以下是完整的代码实现：

import cv2
import numpy as np

# 定义函数：获取边缘中点
def get_edge_midpoint(image):
    # 按行扫描边缘图像
    edges = cv2.Canny(image, 50, 150)  # Canny算法获取边缘
    left_edge, right_edge = None, None  # 定义左右边缘
    for i in range(edges.shape[0]):
        row = edges[i, :]
        left = np.where(row == 255)[0][0]  # 获取左边缘点
        right = np.where(row == 255)[0][-1]  # 获取右边缘点
        if left_edge is None or left < left_edge[1]:
            left_edge = (i, left)
        if right_edge is None or right > right_edge[1]:
            right_edge = (i, right)
    
    # 计算中点
    midpoint = ((left_edge[1] + right_edge[1]) // 2, (left_edge[0] + right_edge[0]) // 2)
    return midpoint

# 定义函数：拟合曲线并加粗
def fit_curve(image, midpoint):
    # 获取边缘点
    edges = cv2.Canny(image, 50, 150)  # Canny算法获取边缘
    points = []
    for i in range(edges.shape[0]):
        row = edges[i, :]
        point = np.where(row == 255)[0]
        if len(point) > 0:
            points.append((i, point[0]))
    
    # 拟合曲线
    points = np.array(points)
    curve = np.polyfit(points[:, 0], points[:, 1], 2)  # 二次多项式拟合
    curve_points = []
    for i in range(edges.shape[0]):
        x = int(curve[0] * i ** 2 + curve[1] * i + curve[2])
        curve_points.append((i, x))
    
    # 加粗并绘制曲线
    thickness = 10  # 线宽
    for i in range(len(curve_points) - 1):
        cv2.line(image, curve_points[i], curve_points[i+1], (0, 255, 0), thickness)
    return image

# 加载图像
image = cv2.imread('test.jpg')

# 获取边缘中点
midpoint = get_edge_midpoint(image)

# 拟合曲线并加粗
curve_image = fit_curve(image, midpoint)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Curve Image', curve_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先定义了一个名为 `get_edge_midpoint` 的函数，用于获取边缘图像中左右边缘的中点位置。该函数使用 Canny 算法获取边缘，并按行扫描边缘图像，找到每行中的左右边缘点，最终计算出左右边缘的中点位置。

接下来，我们定义了一个名为 `fit_curve` 的函数，用于拟合曲线并加粗。该函数同样使用 Canny 算法获取边缘图像，并在每行中找到边缘点，然后使用二次多项式拟合这些点，得到曲线方程。最后，我们使用 OpenCV 的 `line` 函数将曲线加粗并绘制在原图像上。

在主程序中，我们加载了一张名为 `test.jpg` 的图像，并首先调用 `get_edge_midpoint` 函数获取边缘中点位置，然后调用 `fit_curve` 函数拟合曲线并加粗，最后使用 OpenCV 的 `imshow` 函数显示原始图像和处理后的图像。