indices.memory.compressed_mode对搜索性能的影响

`indices.memory.compressed_mode` 是 Elasticsearch 中的一个配置参数，用于控制在内存中缓存的索引数据是否启用压缩模式。启用压缩模式可以节省内存空间，但也会影响搜索性能。

当 `indices.memory.compressed_mode` 设置为 `true` 时，Elasticsearch 会在内存中使用压缩方式缓存索引数据。这种方式可以减少内存的使用量，从而使 Elasticsearch 在相同的硬件资源下能够支撑更大的数据量。但是，压缩和解压缩过程会增加 CPU 的使用量，并且在搜索时需要额外的时间来解压缩数据，因此可能会影响搜索性能。

相反，当 `indices.memory.compressed_mode` 设置为 `false` 时，Elasticsearch 将以非压缩方式缓存索引数据。这种方式可以提高搜索性能，但会占用更多的内存空间。

因此，是否启用 `indices.memory.compressed_mode` 取决于你的具体需求和硬件资源。如果你的 Elasticsearch 集群的内存使用率很高，可以考虑启用压缩模式来节省内存。如果你更关注搜索性能，可以禁用压缩模式。

相关问题

如何修改index.translog.flush_threshold_size 和 indices.store.throttle.max_bytes_per_sec这两个参数

要修改index.translog.flush_threshold_size参数，可以通过以下步骤：

1. 打开Elasticsearch的配置文件 elasticsearch.yml
2. 找到index.translog.flush_threshold_size这个参数，如果没有，就手动添加
3. 修改参数的值，例如将默认值512MB改为256MB
4. 保存文件并重启Elasticsearch服务使更改生效

要修改indices.store.throttle.max_bytes_per_sec参数，可以通过以下步骤：

1. 打开Elasticsearch的配置文件 elasticsearch.yml
2. 找到indices.store.throttle.max_bytes_per_sec这个参数，如果没有，就手动添加
3. 修改参数的值，例如将默认值20MB改为10MB
4. 保存文件并重启Elasticsearch服务使更改生效

注意，修改这些参数可能会影响Elasticsearch的性能和稳定性，请谨慎操作。

User def __init__(self, primary_indices, secondary_indices, batch_size, secondary_batch_size): self.primary_indices = primary_indices self.secondary_indices = secondary_indices self.secondary_batch_size = secondary_batch_size self.primary_batch_size = batch_size - secondary_batch_size assert len(self.primary_indices) >= self.primary_batch_size > 0 assert len(self.secondary_indices) >= self.secondary_batch_size > 0代码解释

这段代码是一个Python类的构造函数，用于初始化对象的属性值。该类包含四个参数：

- primary_indices: 主要索引，是一个列表类型。
- secondary_indices: 次要索引，也是一个列表类型。
- batch_size: 批次大小，是一个整数类型。
- secondary_batch_size: 次要批次大小，也是一个整数类型。

在初始化对象时，会将以上四个参数传入构造函数中，并创建以下四个属性：

- self.primary_indices：用于存储主要索引。
- self.secondary_indices：用于存储次要索引。
- self.secondary_batch_size：用于存储次要批次大小。
- self.primary_batch_size：用于存储主要批次大小，其值为批次大小减去次要批次大小。

为了确保参数的合法性，代码中使用了两个assert语句进行断言，如果不满足条件，会抛出异常。第一个断言用于判断主要批次大小是否在主要索引的长度范围内，且大于0；第二个断言用于判断次要批次大小是否在次要索引的长度范围内，且大于0。