二叉树的层次遍历非递归c语言

时间: 2023-09-21 19:08:05 浏览: 61
二叉树的层次遍历可以借助队列来实现非递归算法。具体步骤如下: 1. 定义一个队列,初始时将根节点入队。 2. 循环进行以下操作,直到队列为空: a. 将队首元素出队并访问。 b. 如果该节点的左子节点非空,则将左子节点入队。 c. 如果该节点的右子节点非空,则将右子节点入队。 下面是实现二叉树层次遍历的C语言代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 二叉树节点定义 typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 队列节点定义 typedef struct QueueNode { TreeNode *node; struct QueueNode *next; } QueueNode; // 队列定义 typedef struct Queue { QueueNode *front, *rear; } Queue; // 创建二叉树节点 TreeNode* createNode(int val) { TreeNode *node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); node->val = val; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 入队 void enqueue(Queue *queue, TreeNode *node) { QueueNode *newNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode)); newNode->node = node; newNode->next = NULL; if (queue->rear == NULL) { queue->front = newNode; queue->rear = newNode; } else { queue->rear->next = newNode; queue->rear = newNode; } } // 出队 TreeNode* dequeue(Queue *queue) { if (queue->front == NULL) { return NULL; } QueueNode *node = queue->front; queue->front = node->next; if (node == queue->rear) { queue->rear = NULL; } TreeNode *treeNode = node->node; free(node); return treeNode; } // 层次遍历(非递归) void levelOrder(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } Queue *queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue)); queue->front = NULL; queue->rear = NULL; enqueue(queue, root); while (queue->front != NULL) { TreeNode *node = dequeue(queue); printf("%d ", node->val); if (node->left != NULL) { enqueue(queue, node->left); } if (node->right != NULL) { enqueue(queue, node->right); } } } int main() { // 创建二叉树 TreeNode *root = createNode(1); root->left = createNode(2); root->right = createNode(3); root->left->left = createNode(4); root->left->right = createNode(5); // 层次遍历 levelOrder(root); printf("\n"); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

浔川AI翻译技术建设社团

https://blog.csdn.net/2401_83104529/article/details/139215262?spm=1001.2014.3001.5501
recommend-type

llama-factory一个数据微调用例

llama-factory一个数据微调用例
recommend-type

YOLOV5 实战项目:辣椒缺陷检测(2类别)【数据+代码+训练好的权重】

基于YOLOV5 对辣椒缺陷检测(2类别)的目标检测实战项目,包含代码、数据集、训练好的权重参数,经测试,代码可以直接使用 图像分辨率为640*640的大分辨率RGB图片,数据集为采摘好的辣椒好坏检测。标注的边界框完整,每张图像均有多个目标。 【数据】(分为分为训练集和验证集) 训练集datasets-images-train:364张图片和364个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val:88张图片和88个标签txt文件组成 【yolov5】项目总大小:62MB 项目检测测试了100个epoch,在runs目录下保存了训练结果,训练最好的精度map0.5=0.92,map0.5:0.95=0.89。网络还没收敛,加大epoch可以得到更好的结果。 训练过程中会生成验证集的混淆矩阵,PR曲线、F1曲线等等 更多yolov5改进介绍、或者如何训练,请参考: https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html
recommend-type

微信小程序-todo-app小程序项目源码-原生开发框架-含效果截图示例.zip

微信小程序凭借其独特的优势,在移动应用市场中占据了一席之地。首先,微信小程序无需下载安装,用户通过微信即可直接使用,极大地降低了使用门槛。其次,小程序拥有与原生应用相近的用户体验,同时加载速度快,响应迅速,保证了良好的使用感受。此外,微信小程序还提供了丰富的API接口,支持开发者轻松接入微信支付、用户授权等功能,为开发者提供了更多的可能性。 微信小程序-项目源码-原生开发框架。想要快速打造爆款小程序吗?这里有一份原生开发框架的项目源码等你来探索!基于微信小程序的强大生态,这份源码将带你领略原生开发的魅力,实现快速迭代与高效开发。从用户授权到微信支付,从界面设计到功能实现,一切尽在掌握。赶快下载查看,让你的小程序项目在竞争激烈的市场中脱颖而出!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

前端深拷贝 和浅拷贝有哪些方式,你在哪里使用过

前端深拷贝和浅拷贝的方式有很多,下面列举几种常用的方式: 深拷贝: 1. JSON.parse(JSON.stringify(obj)),该方法可以将对象序列化为字符串,再将字符串反序列化为新的对象,从而实现深拷贝。但是该方法有一些限制,例如无法拷贝函数、RegExp等类型的数据。 2. 递归拷贝,即遍历对象的每个属性并进行拷贝,如果属性值是对象,则递归进行拷贝。 3. 使用第三方库如lodash、jQuery等提供的深拷贝方法。 浅拷贝: 1. Object.assign(target, obj1, obj2, ...),该方法可以将源对象的属性浅拷贝到目标对象中,如果有相同的属性,则会
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依